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郑荣

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：东华理工大学理学院更多>>
发文基金：江西省高校人文社会科学研究项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇铀资源
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇组合预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇价格预测
  • 1篇SVM
  • 1篇ARIMA

机构

  • 1篇东华理工大学

作者

  • 1篇颜七笙
  • 1篇郑荣

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ARIMA与SVM的国际铀资源价格预测被引量：12
2016年
由于国际铀资源价格时间序列数据的非线性性与非平稳性,使用单一的预测模型很难捕捉到其综合趋势。为了进一步提高模型的预测精度,建立了基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机SVM的组合预测模型,并用PSO算法对SVM模型中的参数进行优化。将该方法应用于实际铀资源价格预测,并与单一的ARIMA模型和SVM模型进行比较。仿真实验结果表明,该组合预测模型实现了对铀资源价格数据更为准确的预测。
郑荣颜七笙
关键词：支持向量机组合预测
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共1页<1>
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