金耀初
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：萨里大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术建筑科学更多>>
- 非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述被引量：7
- 2021年
- 现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等该研究领域内的相关定义。整理了典型的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化测试问题,以及汽车碰撞问题等实际优化问题中的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题。将现有处理具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法分为4个大类:根据种群分布调整参考向量的方法、固定参考向量结合其他辅助方法、参考点的方法、聚类和分区的方法,并分别进行了分析和讨论。研究表明:尽管针对具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法已经取得了一定成效,但现有算法一般只在部分非规则Pareto前沿面问题上表现较好,适应所有种类的非规则Pareto前沿面问题的算法还有待开发,决策变量或目标数量高维的、动态的、数据驱动的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题也是有待解决的研究领域;更加智能的,可以辨别和处理多类型非规则Pareto前沿面的进化算法是未来的研究重点;用多种环境选择方法混合、迁移学习结合进化计算、多任务结合进化计算是可行的解决途径。
- 华一村刘奇奇郝矿荣金耀初
- 关键词：多目标优化进化算法
- 基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法被引量：4
- 2020年
- 针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应度评价函数,通过竞争规则筛选粒子,设计带约束问题的时域鲁棒优化算法.以优化碳纤维原丝的性能为背景,将算法在多组参数下进行测试和对比分析,结果表明了所提出算法的有效性.进一步分析AR模型对算法性能的影响,指出预测模型的改进是提升算法性能的一个重要手段.
- 黄元君黄元君郝矿荣
- 关键词：鲁棒优化动态优化群智能算法
- 模型辅助的计算费时进化高维多目标优化被引量：3
- 2022年
- 代理模型能够辅助进化算法在计算资源有限的情况下加快找到问题的最优解集,因此建立高效的代理模型辅助多目标进化搜索逐渐受到了重视.然而随着目标数量的增加,对每个目标分别建立高斯过程模型时个体整体估值的不确定度会随之增加.因此通过对模型最优解集的搜索探索原问题潜在的非支配解集,并基于个体的收敛性,种群的多样性和估值的不确定度,提出了一种新的期望提高计算方法,用于辅助从潜在的非支配解集中选择使用真实目标函数计算的个体,从而更新代理模型,能够在有限的计算资源下更有效地辅助优化算法找到好的非支配解集.在7个DTLZ基准测试问题上的实验对比结果表明,该算法在求解计算费时高维多目标优化问题上是有效的,且具有较强的竞争力.
- 孙超利李贞金耀初
- 关键词：代理模型
- 时滞忆阻神经网络动力学分析与控制综述被引量：6
- 2021年
- 忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·诺伊曼(Von Neumann)计算机架构,为下一代计算机的研制提供一种全新的架构.鉴于忆阻器与生物神经元突触具有十分相似的功能,使忆阻器得以充当人工神经元的突触,建立起一种基于忆阻器的人工神经网络即忆阻神经网络.忆阻器的问世,为人工神经网络从电路上模拟人脑提供了可能,必将极大推动人工智能的发展.此外,忆阻神经网络的硬件实现及信号传递过程中,不可避免会出现时滞与分岔等现象,因此讨论含各种时滞,如离散、分布、泄漏时滞以及它们混合的时滞忆阻神经网络系统更具有现实意义.首先介绍了忆阻器的多种数学模型及其分类,建立了时滞忆阻神经网络(Delayed memristive neural networks,DMNN)的数学模型并阐述了其优点.然后提出了处理时滞忆阻神经网络动力学行为与控制问题的两种思路,详细综述了时滞忆阻神经网络系统的稳定性(镇定)、耗散性与无源性及其同步控制方面的内容,简述了其他方面的动力学行为与控制,并介绍了时滞忆阻神经网络动力学行为与控制研究新方向.最后,对所述问题进行了总结与展望.
- 章联生金耀初金耀初
- 关键词：时变时滞动力学行为
- 约束自适应桁架优化设计方法被引量：3
- 2015年
- 为求解多峰值、高度非线性桁架尺寸及形状优化问题,减少算法参数设置的盲目性,将Oracle罚函数与启发式算法相结合,提出可自适应处理约束列式的优化算法Ω-CMA-ES。该算法在处理各类复杂桁架优化问题时仅需设置一个参数Ω。测试算例表明,该算法对参数Ω具有良好的鲁棒性,可有效处理各类动态约束;且在探索全局最优解时体现出较高潜力,优化质量及收敛速度优于既有结果。
- 肖阿阳王本利金耀初
- 关键词：桁架优化启发式算法约束优化问题
