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应用光谱指数法估算多枝柽柳同化枝叶绿素含量被引量：4: 2016年; 对叶片叶绿素含量的动态监测,是理解荒漠生态系统特定的碳循环过程及其生态功能的一个重要前提。快速无损地获取叶片中的叶绿素含量信息是掌握叶绿素动态的先决条件,也是当前植被遥感研究的一个重要课题。通过收集86种已发表的叶绿素光谱指数,以荒漠生态系统重要建群种多枝柽柳(Tamarix ramosissima)为研究对象,对这些指数在具有特殊旱生形态的柽柳同化枝的适用性进行了评价,从中遴选出了3个结构简单且表现较好的光谱指数:R_(860)/(R_(550)×R_(708))、1/R_(700)、R_(550),其与实测叶绿素含量建立的估算模型决定系数(R^2)分别为0.49、0.47和0.40,估算值与实测值的均方根误差(RMSE)分别为2.40、2.45、2.59μg·cm^(-2),自举法(bootstrapping)检验误差RMSE分别为2.47、2.53、2.67μg·cm^(-2),在一定精度上可以满足动态把握干旱区柽柳植被叶绿素的要求,但在将来研究中必须注重开发新的适用于同化枝的光谱指数。; 张思楠王权靳佳徐璐管海英; 关键词：光谱指数叶绿素含量

荒漠生态系统土壤表层微生物量碳空间分布及其影响因子被引量：6: 2014年; 土壤微生物作为荒漠生态系统中的重要分解者,对干旱区碳循环有着重要作用。以干旱区荒漠生态系统柽柳保护样地为对象,利用统计学与地统计学中的空间自相关方法,分析在自然状况下土壤微生物量碳及其影响因子之间的空间变异和响应特征,探讨柽柳荒漠生态系统的土壤微生物量空间分布特征及其控制机理。结果表明：土壤微生物量碳为14.1～1 178.6μg·g-1,远小于其他生态系统;空间分布表现出植被覆盖越密集,土壤微生物量碳越大,且全局空间分布为正相关趋势,局部空间自相关指数Moran’s I为-0.2～0.5;土壤微生物量碳与土壤环境因子中的土壤水分（W）、土壤温度（T）均呈显著正相关（P〈0.05）,且空间相关系数分别为0.56和0.64。这些结果说明荒漠生态系统中土壤微生物量碳表现出强烈的空间异质性,且空间分布在10 m格网尺度（像元尺度）与植被覆盖度、温湿度显著相关,这些将有助于加强对干旱区土壤碳库空间格局的理解,从而制定更精细的土壤微生物量碳空间自相关的像元尺度。; 管海英赵鑫靳佳张思楠徐璐; 关键词：荒漠生态系统土壤微生物量碳柽柳地统计学

两种典型荒漠植被区土壤微生物量碳的季节变化及影响因素分析被引量：10: 2015年; 选取干旱区准噶尔盆地南缘梭梭和柽柳两类典型荒漠植被区的4种不同地表类型（冠层下、枯枝落叶层、地衣结皮覆盖区、裸地）,对其从6-10月份的土壤微生物量碳季节变化进行动态监测,并在此基础上进行了土壤微生物量碳与各影响因子之间关系的分析,旨在揭示干旱区土壤微生物量碳季节动态变化特征及其主要影响因子。结果表明：两类典型荒漠植被区的土壤微生物量碳均呈现明显的季节变化,但变化趋势并不一致。其中梭梭植被区4种地表类型下的土壤微生物量碳均在8月达到峰值;柽柳植被区冠层下土壤微生物量碳也在8月份达到最大值,但其他3种地表类型下的土壤微生物量碳却在8月降到最低值。通过土壤微生物量碳的影响因子分析表明两类不同植被区土壤微生物量碳与有机碳、全氮均为（P〈0.05）正相关,此外,梭梭植被区与土壤湿度存在正相关,而柽柳植被区则与土壤总含盐量呈显著负相关,表明两类荒漠植被区土壤微生物对影响因子的响应并不完全相同。; 管海英王权赵鑫靳佳张思楠; 关键词：荒漠生态系统梭梭柽柳微生物量

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靳佳