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韩志伟
作品数:
2
被引量:12
H指数:2
供职机构:
华北水利水电大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
天文地球
水利工程
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合作作者
王影
华北水利水电大学
王志良
华北水利水电大学
黄春艳
西安理工大学水利水电学院西北水...
畅建霞
西安理工大学水利水电学院西北水...
董青竹
华北水利水电大学
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GRNN
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MANN-K...
机构
2篇
华北水利水电...
1篇
电子科技大学
1篇
西安理工大学
作者
2篇
韩志伟
1篇
冯文宏
1篇
畅建霞
1篇
吴广贤
1篇
黄春艳
1篇
董青竹
1篇
王志良
1篇
王影
传媒
2篇
人民黄河
年份
1篇
2017
1篇
2015
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2
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基于EEMD和GRNN的降水量序列预测研究
被引量:8
2017年
为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量序列进行了分析。结果表明:集合经验模态分解减弱了经验模态分解IMF分量的模态混叠现象,提高了广义神经网络的预测精度;相对于经验模态分解的广义神经网络和传统的ARMA方法,基于集合经验模态分解的广义神经网络的预测结果更加精确,具有收敛速度快及预测精度高等特点。
黄春艳
韩志伟
畅建霞
王志良
柳闪
丁皖豫
王影
关键词:
ARMA
广义神经网络
降水预测
基于滑动移除近似熵的泾河径流序列变异分析
被引量:4
2015年
利用滑动移除近似熵对泾河张家山站1960—2001年径流序列的变异点进行了分析。结果表明:张家山站径流序列在1967年、1971年、1983年、1996年均发生了变异;相对于滑动近似熵和Mann-Kendall检验法,滑动移除近似熵的诊断结果更加稳定,具有对滑动窗口的依赖性小、方法简便、检测准确性高等特点。
冯文宏
董青竹
韩志伟
和佳栋
吴广贤
郑思义
关键词:
径流序列
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