马昕
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：清华大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 知识驱动的机械设备故障诊断被引量：3
- 2023年
- 随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对上述问题,文中提出了知识驱动的机械设备故障诊断方案,主要包括知识构建和诊断流程两个部分。在知识构建方面,提出了领域知识图谱构建方法;在诊断流程方面,设计了一个通用的机械设备故障诊断流程,该流程包括故障问诊、故障定位、起因定位和故障维修指导4个步骤。目前,该方案已经在国内某大型挖掘机维修商实际落地应用,并对其进行了有效性验证,实验结果表明该方案提高了挖掘机故障诊断领域的知识化程度和智能化水平,并表现出了较高的准确性和实用性,后续将在工业界持续推广使用。
- 董家祥翟纪宇马昕沈磊贤张力
- 关键词：机械设备故障诊断知识驱动
- 基于设计模型的信息系统自动测试方法
- 2006年
- 针对当前自动测试领域存在的问题,提出了一种基于设计模型的自动测试方法(ModelBased Automated TestIng System,MATIS)。该方法利用用户界面自动生成方法,把设计模型中的类属性定义和实现中的控件属性组织在一起,构建描述界面的逻辑对照表,辅助测试脚本引擎执行自动测试脚本。借助设计模型中扩展的类定义,MATIS方法可以自动生成测试用例和测试数据。MATIS方法是一个较轻量级的方法,更贴近于实际的软件开发过程,可以有效地降低自动测试成本。
- 马昕顾明
- 关键词：信息系统
