黄静
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：四川师范大学数学与软件科学学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 应用阿兹海默症基因表达数据对比2种层次聚类方法被引量：1
- 2015年
- 随着基因芯片技术的发展,双聚类分析方法首先被应用到高维基因表达数据的研究中.由于多数高维数据的稀疏性,应用主成分分析方法将高维数据转化到低维数据空间,从而在低维空间中应用聚类分析方法.不同的聚类分析方法会得到不同的聚类效果,并且同一种聚类方法处理不同的高维数据也会得到不同的聚类效果.因此,首先评估了阿尔茨海默基因表达数据的特征集的聚类趋势,接下来给出了改进地δ阈值层次聚类算法的算法描述.由于已有工作分别给出了不同的δ阈值的计算规则,于是比较了它们δ阈值下的层次聚类算法,并且给出了相应的聚类评价.
- 付如意黄静胡本琼庞朝阳
- 关键词：层次聚类阈值基因表达数据
- 基于阿尔茨海默病的基因表达数据改进的一维聚类方法被引量：1
- 2015年
- 随着基因芯片技术的发展,基因表达数据的聚类分析方法应用到阿尔茨海默疾病的研究中.为了准确快速地挖掘基因表达数据,当数据呈现出线性相关的特征时,简捷的一维聚类方法能够被应用,但是它需要事先确定出分类个数K.主观的参数选取难以将大量的基因表达数据进行准确地聚类,使得聚类效果缺乏一定的客观性.因此,提出了基于拟合的思想将曲率最大点作为分类判据的无监督一维聚类方法,并且应用阿尔茨海默病的基因表达数据给出了分类判据.
- 黄静付如意彭志红胡本琼庞朝阳
- 关键词：阿尔茨海默病
