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刘宇飞

作品数：1 被引量：22H指数：1
供职机构：深圳大学电子科学与技术学院更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇情感分析
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇文本情感
  • 1篇文本情感分析
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇歌词

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇深圳大学
  • 1篇中国传媒大学

作者

  • 1篇夏云庆
  • 1篇张鹏洲
  • 1篇杨莹
  • 1篇刘宇飞

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于情感向量空间模型的歌词情感分析被引量：22
2010年
音频信号在歌曲情感分析中难以奏效,所以该文提出以歌词作为歌曲情感分析的依据,采取基于情感单元的情感向量空间模型(s-VSM)进行歌词情感分析。该模型较好地解决了基于词汇的向量空间模型(w-VSM)在文本表示效率、歧义、情感功能和数据稀疏性等方面的不足。同时,该文将情感词词频与Thayer二维情感压力模型相结合,提出了"轻松"、"压抑"之外的"复杂"、"含蓄"两类新的情感压力类别。实验证明:(1)s-VSM模型在歌词情感分类中优于传统方法;(2)四类情感压力模型对歌词情感分析很有帮助。
夏云庆杨莹张鹏洲刘宇飞
关键词：计算机应用中文信息处理文本情感分析
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