刘志鹏
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
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- 基于核仿射传播聚类雷达信号分选
- 2016年
- 将一种新的仿射传播聚类算法引入雷达信号分选,对仿射传播聚类算法的相似度计算和评价指标进行改进和简化,提高了分选性能。实验结果证明,本方法在不同的测试环境下均可以取得较好的分选效果。
- 刘志鹏田桢熔毛重
- 关键词：信号分选聚类算法核方法评价指标
- 一种基于脉冲样本序列的PRI周期信号分选算法被引量：10
- 2014年
- 针对传统脉冲重复间隔(PRI)分选算法在估计PRI方面存在的不足,提出了一种对PRI周期信号的周期进行准确估计的方法。该方法首先从待分选脉冲序列中提取出属于一部雷达的脉冲样本,然后基于这些样本对该雷达脉冲序列的周期进行精确估计,并用估计到的周期值进行脉冲序列抽取从而实现准确分选。相对于传统PRI分选算法,该算法能够在保证周期估计精度的前提下大幅度减少分选过程所需要的时间,从而能够更好地满足信号分选的需求。仿真结果证明了所提算法的有效性。
- 关一夫张国毅刘志鹏
- 关键词：雷达信号处理PRI周期信号分选
- 雷达信号WVD主脊线符号熵特征提取被引量：2
- 2015年
- 为增加雷达信号有效分选特征,研究了可供分选的新的脉內特征。利用ASTFT谱抑制的WVD兼具良好的时频边缘特性和抑制交叉项性能,对信号进行时频变换,提取出反映能量特性的时频脊线,并以脊线特征为对象,计算表征其复杂度的符号熵作为该信号的分选特征。仿真测试可知,新特征具有良好的可分性和抗噪声性能。
- 刘志鹏田桢熔毛重张国毅
- 关键词：雷达信号维格纳分布特征提取
- 非线性分类结合平面变换的雷达信号分选方法被引量：2
- 2016年
- 现有的对已知雷达分选方法存在识别速度慢、效率低,脉冲丢失敏感以及脉冲序列提取不完整等问题,为此提出了一种非线性分类器结合平面变换的雷达信号分选方法。该方法首先提取载频、脉宽、脉內调制等单脉冲分类特征,利用非线性分类器实现单脉冲识别,然后根据识别结果调取对应参数,通过平面变换完成对脉冲串的抽取。仿真实验表明,该方法具有速度快,准确率高,易于实现等优点。
- 刘志鹏张国毅田润澜
- 关键词：雷达分选识别率
- 一种辐射源快速识别新方法被引量：1
- 2015年
- 针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点,设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法。该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息,进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别。同时,该方法还对概率神经网络进行了改进,使之具备识别出未知雷达信号的能力。仿真实验表明,此方法在显著提高了识别率的同时,还具有良好的抗噪性和鲁棒性。
- 刘志鹏赵立新张国毅
- 关键词：雷达辐射源识别概率神经网络特征提取识别率
- 一种新的雷达信号实时分选方法被引量：3
- 2016年
- 针对现有实时分选方法依赖滑动窗(单次处理脉冲数)的选取、分选效率低以及分选结果存在严重增批现象等缺陷,将脉冲串的接收视为数据流过程,从而设计了一种基于进化数据流聚类的雷达信号实时分选框架。该框架分为在线处理和离线分析两个阶段,通过引入时态密度特征避免了主观上对滑动窗长度的选取,并利用衰变检测和噪声点检测来提高在线聚类的效率。离线阶段通过对历史快照的分析可以判明雷达的活动情况,并将属于一部雷达的脉冲批组进行关联。仿真实验表明了该框架的有效性和可行性。
- 刘志鹏张国毅
- 关键词：信号分选数据流离线分析
