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刘颖秋

作品数：1 被引量：24H指数：1
供职机构：北京航空航天大学计算机学院北京市网络技术重点实验室更多>>
发文基金：北京市教育委员会共建项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇无监督聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇李云春
  • 1篇李巍
  • 1篇刘颖秋

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
网络流量分类与应用识别的研究被引量：24
2008年
首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识,分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题;然后从网络流量的统计特征出发,重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在流量分类的应用和问题;最后基于聚类和分类在流量分类中的效用,指出了未来的研究趋势。
刘颖秋李巍李云春
关键词：无监督聚类
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