张利亚
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于视觉机制的非结构环境下车速检测算法研究被引量：3
- 2015年
- 在非结构环境下,基于视频检测目标车速为目的的关键问题是:如何利用视频序列准确、高效地得到运动目标的实时信息。基于视觉感知机制的车速检测是一种新方法,该方法以视觉机制为启发,首先从图像中学习初级视皮层细胞超完备基;然后基于超完备基视觉计算模型,以神经元响应系数表征目标,并根据背景与目标响应系数差值与动态阈值的比较识别运动目标;通过迭代实现目标跟踪;在目标跟踪的基础上,根据不同视频序列中车辆特征匹配法得到车辆的位移,最后实现车速检测。实验结果表明,该算法能够在实时条件下检测实际道路场景的不同类型车辆速度,达到96.55%以上的准确率,并且与传统方法相比较提高了车速检测的准确性和鲁棒性。
- 逯鹏李亚萍李世杰乔超黄石磊张利亚
- 关键词：车速检测
- 基于稀疏超完备的异常行为检测算法被引量：2
- 2016年
- 视频异常行为检测的核心问题是如何从海量数据中理解行为.提出一种新的基于视觉稀疏超完备表示机制的特定场景中视频异常行为检测算法,针对视频中感兴趣的点提取局部有效信息,提高数据处理效率.首先,提取训练样本的时空兴趣点,计算局部时空特征;其次,将该特征输入稀疏超完备模型,训练得到一组稀疏基;然后,利用上述基对待测视频进行重构,通过局部时空特征重构的差异实现异常行为检测;最后,提出对不同视频的稀疏基更新算法.标准数据库的实验表明,该算法能够有效解决异常行为检测问题,检测准确率高,错误警报率低.
- 逯鹏张利亚黄石磊李奇航张微
- 关键词：异常行为检测
- 基于神经元连接模式的脑网络减边演化博弈算法被引量：1
- 2018年
- 神经元间的连接以先增大后减小的方式演化,提示了大脑神经元网络在演化过程中存在"剪除"过程。以"剪除"为启发,首先使用数学方法对大脑网络进行建模;然后基于大脑网络中的神经元连接方式,设计了网络减边演化算法。最后,考虑布线消耗和信息传输之间的效率,建立了大神经元优先与距离优先的演化博弈模型,探索该模型对脑网络拓扑结构特性的影响。实验结果显示,在此演化过程中,呈现了中心节点度约为200、小世界特性S>1和高效率代价比等性质,表明该算法能够有效模拟仿神经元剪除机制。上述算法和模型为有效模拟高效低能耗的脑网络提供了一种新途径。
- 逯鹏刘素杰张利亚张利亚
- 关键词：演化博弈
