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张学阳

作品数:6 被引量:11H指数:2
供职机构:华侨大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:福建省泉州市科技计划项目福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇溶解氧
  • 3篇溶解氧浓度
  • 3篇水处理
  • 3篇污水
  • 3篇污水处理
  • 2篇预测控制
  • 2篇测控
  • 1篇电机
  • 1篇调速
  • 1篇动力松弛法
  • 1篇动态矩阵
  • 1篇动态矩阵控制
  • 1篇蜘蛛
  • 1篇蜘蛛网
  • 1篇溶解氧控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇神经元网络

机构

  • 6篇华侨大学
  • 1篇福建省本科环...

作者

  • 6篇张学阳
  • 3篇郭新华
  • 3篇项雷军
  • 2篇曾培煌
  • 1篇郑力新
  • 1篇盛子怡

传媒

  • 2篇机电产品开发...
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇控制工程
  • 1篇数学建模及其...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 3篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于PID神经元网络的风力发电机组偏航系统研究
2013年
由于风能的随机性和不稳定性等特点,传统的偏航控制很难取得很好的控制果[1]。为了解决偏航系统跟踪风向的变化这一问题,提出了把PID神经元网络应用于偏航系统,并设计了一种PID神经元网络控制器。通过仿真研究,结果表明PID神经元网络控制系统能够更快更准确地跟踪风向的变化,具有较好的控制性能,从而确保偏航系统的性能更加稳定。
张学阳
关键词:偏航系统PID控制解耦控制
神经网络预测控制在污水处理溶解氧控制中的应用被引量:4
2015年
针对污水处理过程溶解氧浓度时变设定值难以控制的问题,提出一种溶解氧浓度的神经网络预测控制器设计方法.首先,在活性污泥法污水处理过程通用机理模型基础上,利用系统的输入、输出数据,采用递推学习更新模式,通过三层BP神经网络训练出系统神经网络逼近模型.然后,设计满足出水水质指标的溶解氧约束预测控制器.在考虑溶解氧测量白噪音干扰和进水流量发生阶跃变化情况下,将所设计的控制器用于污水处理溶解氧浓度的时变设定值跟踪控制.仿真结果表明:与传统PID控制器相比,神经网络预测控制器能够显著提高溶解氧跟踪控制性能,具有更好的自适应性和抗干扰能力.
张学阳项雷军林文辉郭新华
关键词:污水处理神经网络溶解氧浓度预测控制过程控制
基于模糊参数自整定的双闭环直流电机调速系统研究被引量:2
2013年
论文根据直流电机的数学模型,建立了直流电机传递函数模型,分析了直流电机调速原理;根据模糊控制算法的参数自整定功能及其鲁棒性特性设计了双闭环直流调速系统的相关算法;利用模糊工具箱设计了模糊控制器,并与传统PID控制器相结合建立了模糊参数自整定PID控制器,通过Matlab/Simulink软件进行仿真;试验分析结果表明,模糊参数自整定PID控制策略能加快电机调速系统的响应速度,具有稳定性好、精度高、鲁棒性强等优点,并得到了良好的控制效果,具有较高的应用价值。
张学阳盛子怡曾培煌
关键词:模糊控制参数自整定MATLABSIMULINK
污水处理系统溶解氧的区间预测控制方法被引量:1
2015年
针对污水处理系统溶解氧浓度难以控制和曝气耗能高的问题,提出了一种基于双层优化结构的加权区间预测控制方法。该方法首先通过动态矩阵控制算法建立污水处理过程预测模型,然后设计一种融合溶解氧区间控制和曝气能耗指标的双层目标优化控制策略,同时为减小模型失配和干扰因素对系统的影响,利用模型预测误差进行系统反馈校正。仿真结果表明,与传统PID控制和模型预测控制方法相比,在不同工况下,区间预测控制方法可较好的实现溶解氧浓度的动态稳定控制,具有较强的抗干扰能力与自适应性,且在保证出水水质的前提下能有效降低曝气能耗。
项雷军张学阳郑力新郭新华
关键词:污水处理溶解氧浓度动态矩阵控制双层优化
蜘蛛网结构性能研究被引量:1
2013年
以蛛网捕丝与放射丝结点为研究对象,首先应用达朗贝尔原理对结点进行受力分析,运用动力松弛法将猎物作用于结点的动态力变为静力建模;然后考虑不同捕食策略对蛛网结构的影响,将捕食策略变为约束条件,蛛丝上的最小残余力作为优化目标,建立基于捕食策略的单目标规划模型;最后提出将环境影响因子转化为目标函数的约束条件的模型改进方法。
张学阳曾培煌
关键词:动力松弛法
污水处理过程溶解氧的输出反馈预测控制被引量:5
2017年
针对污水处理溶氧仪损坏或测量不准时溶解氧浓度难以控制问题,提出1种具有自适应补偿能力的输出反馈预测控制器设计方法,该控制器由状态观测器和模型预测控制器(Model Predictive Control,MPC)构成。首先建立污水处理过程状态空间模型,采用状态观测器进行溶解氧浓度的预测,利用反馈校正补偿预测输出受到干扰而产生的偏差,然后设计溶解氧输出反馈(Output Feedback,OF)预测控制器。仿真结果表明:在不同工况下,所提出方法可实现对溶解氧浓度的时变设定值跟踪控制,与传统PID和模型预测控制方法相比,能够显著提高溶解氧跟踪控制性能,具有更好的抗干扰能力,证明了该方法的有效性和可行性。
项雷军张学阳郭新华林文辉
关键词:污水处理溶解氧浓度预测控制状态观测器
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