张康
- 作品数:2 被引量:1H指数:1
- 供职机构:武汉理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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- 基于粒子滤波器的摄像机运动参数估计
- 2014年
- 针对利用运动矢量估计摄像机运动参数的问题,将运动矢量作为状态,以块的位置作为状态索引,根据区域的局部相关性自适应地确定状态转移方程,以块匹配的平均绝对误差作为状态估计的观测输出,从而建立状态空间模型。基于该模型利用粒子滤波器估计运动矢量,采用重采样技术来消除粒子退化的现象,最后按照运动矢量与摄像机参数的关系模型,借助最小二乘法确定最优的摄像机参数。实验表明,该算法以较少的搜索点可以估计得到具有时空一致性的运动矢量场,进而能估计出反映摄像机真实运动的摄像机运动参数。
- 刘雪冬张康杨杰
- 关键词:粒子滤波器运动矢量状态空间模型重采样
- 基于最小二乘自适应分解插值的图像编码被引量:1
- 2014年
- 为了改善JPEG在低比特率条件下重建图像的质量,以及提高"下采样—JPEG—插值"方案的率失真性能,提出了利用最小二乘法确定双线性插值的最优插值顶点,然后对这些顶点值进行编码,解码的顶点值被用来进行双线性插值以重建原始大小的图像;在预定保真度的情况下,根据局部图像的插值误差是否满足要求来进行插值图像块的自适应分解。实验结果表明,该方法改善了JPEG低比特率条件下的重建质量,率失真性能整体优于"下采样—JPEG—插值"方案。
- 刘雪冬张康杨杰
- 关键词:双线性插值最小二乘图像编码