张彪
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：语言科学与神经认知工程重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省哲学社会科学“十五”规划基金国家社会科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 语音信号的动态时频倒谱特征被引量：2
- 2011年
- 汉语方言辨识中常用的转移差分倒谱(SDC)特征往往存在较多的冗余信息.对此,提出动态时频倒谱(DT-FC)特征.首先对倒谱矩阵进行离散余弦变换(DCT),然后对变换后的矩阵元素进行重组.基于新特征,在高斯混合模型系统下对闽、粤、吴3种方言进行辨识.实验结果表明,DTFC特征的性能明显优于SDC特征,其平均辨识率可达98.89%,较SDC特征提高了3.1%.
- 孙平顾明亮张彪高原张宁
- 关键词：方言辨识高斯混合模型
- 谱聚类在汉语方言辨识中的应用
- 2010年
- 建立一种好的声学模型对汉语方言识别系统的识别率有着重要的影响.为了改善汉语方言辨识效果,提出了一种新的高斯混合模型初始化方法.该方法将谱聚类算法运用到高斯混合模型参数的初始化之中,并与传统的K-Means初始化方法进行了比较.实验结果表明,谱聚类算法能够更好地优化高斯混合模型参数,并且系统辨识率也有了相对提高.
- 张彪顾明亮王侠
- 关键词：方言辨识高斯混合模型谱聚类
- 半监督矢量量化的汉语方言辨识被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的方言码本模型辨识系统。该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型。有效解决了在汉语方言辨识中码本精度不高的问题,系统的识别率有了很大提高。实验结果表明带有监督信息的码本量化方法明显优于传统LBG矢量量化方法,对于汉语三种方言,辨识率可达94.23%,比传统码本辨识系统提高了近13%的正确辨识率。
- 顾明亮张彪
- 关键词：方言辨识矢量量化
