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张玥

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇流形
  • 1篇信息融合
  • 1篇流形学习
  • 1篇FISHER

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 2篇安徽工程大学

作者

  • 2篇卢桂馥
  • 2篇刘传才
  • 2篇邹健
  • 2篇张玥

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用
2015年
基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入,可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点,其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务,测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。
张玥刘传才邹健卢桂馥
随机颜色直方图的Fisher信息融合及应用
2011年
采用在颜色空间的随机划分基础上提取随机直方图从而实现一种以动态方式提取图像颜色分布信息的方法。基于多项费歇尔几何,采用平均延拓的费歇尔信息距离量化随机颜色直方图集合之间综合的信息差异。除了为基于k-近邻的图像分类提供最直接判别元素外,融合的平均信息差异也使得在一个乘积多项流形闭包上学习随机颜色直方图集的集合成为可能。基于颜色特征的图像分类,聚类及可视化等任务此时可在减少集上完成。在ALOI数据集的部分图像集上获得的实验结果证实了方法的有效性。
邹健刘传才张玥卢桂馥
关键词：信息融合流形学习
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共1页<1>
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