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张辉杰

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:沈阳建筑大学交通与机械工程学院更多>>
发文基金:辽宁省科学技术计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇热误差
  • 1篇有限元
  • 1篇神经网络系统
  • 1篇丝杠
  • 1篇热误差补偿
  • 1篇热误差建模
  • 1篇镗铣
  • 1篇镗铣加工中心
  • 1篇误差补偿
  • 1篇铣加工
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇加工中心
  • 1篇滚珠
  • 1篇滚珠丝杠

机构

  • 2篇沈阳建筑大学
  • 2篇沈阳理工大学

作者

  • 2篇孙军
  • 2篇王军
  • 2篇张辉杰
  • 2篇吴文嘉
  • 1篇舒启林

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波神经网络的主轴热误差预测研究被引量:2
2015年
以TX1600G镗铣加工中心镗削系统主轴部件为研究对象,针对其热误差问题,提出一种基于小波神经网络的预测方法。首先根据镗铣加工中心主轴部件的结构特点建立其有限元模型,基于该模型进行热-结构耦合分析,进而选取热关键点并获取其样本数据;然后利用小波神经网络建立主轴热误差预测模型,并与BP神经网络预测结果相对比;最后结果表明小波神经网络预测精度高,为该加工中心的主轴热误差预测提供了理论依据,该方法同样适用于其它主轴热误差的前期预测。
吴文嘉王军张辉杰孙军
关键词:镗铣加工中心小波神经网络
基于GA-BP神经网络系统的滚珠丝杠热误差建模被引量:1
2015年
滚珠丝杠是数控机床进给系统的关键部件,其热变形影响机床的定位误差。为提高数控机床的精度,提出一种基于GA-BP神经网络的热误差预测方法。以TX1600G镗铣加工中心进给系统的滚珠丝杠为研究对象,运用有限元法对丝杠进行热特性分析,并据此获得其温度和热误差数据。针对BP神经网络模型训练时间长,容易陷入局部极值等缺点,运用遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,并建立滚珠丝杠的热误差预测模型。通过MATLAB完成仿真实验,结果证明,GA-BP神经网络模型比BP神经网络模型拟合性能更好,预测能力更强。
张辉杰王军吴文嘉孙军舒启林
关键词:滚珠丝杠热误差补偿有限元
共1页<1>
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