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徐丽萍

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:江西理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技厅青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇软件故障
  • 1篇排序
  • 1篇决策树
  • 1篇关键词查询
  • 1篇查询

机构

  • 2篇江西理工大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 2篇杨书新
  • 2篇徐丽萍
  • 1篇夏小云
  • 1篇徐慧琴
  • 1篇王鹏

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于图挖掘和决策树的软件故障定位研究被引量:1
2015年
对于非崩溃的错误,测试人员往往花费大量的时间才能发现。为了快速准确地定位这类错误,降低软件开发成本,提高软件质量,提出一种辅助定位非崩溃错误的方法。该方法通过收集程序的执行轨迹信息,构造出程序调用图。提取频繁边,运用J48决策树算法,得到基于方法粒度的故障决策树,可辅助人员判定软件缺陷。通过实验与分析,进一步验证了该方法的有效性。
杨书新徐丽萍王鹏
关键词:决策树
图数据关键词查询研究进展被引量:3
2014年
图数据关键词查询适用于结构化、半结构化、非结构化数据,使得普通用户在不需要熟悉任何查询语言和底层数据模式情况下能检索数据.目前,图数据关键词查询技术已成为数据库和信息检索领域的研究热点.该文对现有的图数据关键词查询方法进行了综述.首先,介绍了图数据关键词查询的基本概念.然后,对关键技术进行总结和对比分析,包括搜索算法、排序、查询意图和查询评价.最后,对当前工作存在的主要问题及未来研究方向进行讨论.
杨书新徐丽萍夏小云徐慧琴
关键词:关键词查询排序
共1页<1>
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