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徐宁

作品数：2 被引量：52H指数：2
供职机构：杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇主题
  • 1篇主题发现
  • 1篇网络论坛
  • 1篇网络舆情
  • 1篇文本
  • 1篇文本主题
  • 1篇聚类
  • 1篇共词分析
  • 1篇本主
  • 1篇TF-IDF
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇词聚类

机构

  • 2篇杭州电子科技...

作者

  • 2篇谌志群
  • 2篇徐宁
  • 1篇王小华
  • 1篇王荣波

传媒

  • 2篇情报科学

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于主题演化图的网络论坛热点跟踪被引量：22
2013年
网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇数与帖子热度的热点话题关注度计算方法。然后给出了一个基于相对熵的热点话题语义距离计算方法。最后通过构造主题演化图实现BBS热点话题的自动跟踪。在由实际BBS论坛数据构成的测试集上的实验表明,本文提出的方法是有效的。
谌志群徐宁王荣波
关键词：网络论坛网络舆情
基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现被引量：34
2011年
文本主题检测可以很好的挖掘海量信息中的关键因子,本文主要通过基于共词分析方法对文本主题词进行聚类从而发现当前的主题,首先通过停用词过滤和TF-IDF关键词提取技术提取出主题词串,然后构建共词矩阵,最后通过Bisecting K-means算法对主题词串进行聚类分析,从而发现主题。实验结果表明,该方法对热点主题提取有一定的效果。
王小华徐宁谌志群
关键词：共词分析TF-IDFK-MEANS主题
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共1页<1>
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