朱敏
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于张量神经网络的音频多语义分类方法被引量：1
- 2012年
- 音频特征向量已广泛应用于音频分类的研究,该表示形式虽能有效体现音频的固有特性,但无法表示音频信息多语义特性及各语义间的相关性。提出了基于张量统一内容定位(TUCL)的音频语义表征方式,将音频语义描述表示为三阶张量,并构建多语义张量空间。在此空间中,张量语义离散度(TSD)能有效聚集具有相同语义的音频资源,通过计算各音频资源的TSD来完成对音频资源的分类,并构建了RBF张量神经网络(RBFTNN)来自适应学习分类模型。实验结果表明,在多语义分类的情况下,TSD算法的分类性能明显优于当前典型的高斯混合模型(GMM)算法;通过与支持向量机(SVM)学习模型相比可知,基于TSD的RBFTNN模型分类学习的准确率明显优于基于TSD的SVM模型。
- 邢玲贺梅马强朱敏
- 关键词：语义表征神经网络
- 播存网格中基于UCL的硬件过滤系统被引量：1
- 2010年
- 针对播存网格,对节目进行统一内容定位(UCL)标引,将UCL信息封装进IP包,形成用于传输的广播IP(BIP)包。设计一种基于UCL的BIP包硬件过滤系统。模拟广播网的数据传输过程,在源端对节目进行UCL标引得到BIP包,以太网终端通过现场可编程门阵列在数据链路层对BIP包进行解析和过滤,并将结果交付用户存储。实验结果验证了该系统的有效性。
- 孙玉博马建国朱敏
- 关键词：统一内容定位内容寻址存储器
- 基于神经网络的数字音频双重语义水印算法被引量：3
- 2013年
- 基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。
- 邢玲马强朱敏
- 关键词：RBF神经网络同步码统一内容定位
