李正义
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 制造云服务组合柔性的多属性评价方法被引量：3
- 2015年
- 云制造环境下制造云服务进行动态组合时会受到诸多不确定因素影响。不确定环境下,柔性较好的服务组合能更好地满足用户制造任务需求。为获取制造云服务组合柔性的评价结果,需要一套有效的服务组合柔性评价方法。在分析制造云服务组合各类柔性基础上,提出覆盖多类属性的制造云服务组合柔性评价方法,为相关企业构建和运用云制造服务平台提供决策理论和工具。
- 刘开李正义范磊
- 关键词：云制造
- 工业工程人才培养模式探析被引量：3
- 2017年
- 随着我国经济的快速发展,对工业工程人才的需求逐年增加。为了培养出适应社会变化和企业需求的工业工程人才,首先分析了国内外工业工程人才培养的现状,然后归纳了我国工业工程人才培养的三种基本模式和多种复合模式,并探析了不同人才培养模式的特点,总结得出了我国工业工程人才培养模式的特征。最后以江苏科技大学为例,给出了江苏科技大学经济管理学院工业工程人才培养的建议。
- 李正义韩文民
- 关键词：工业工程
- 订单陆续到达下虚拟单元重调度驱动决策被引量：4
- 2017年
- 针对虚拟单元制造系统中新订单陆续到达的情形,研究了判断是否以及何时进行重调度的问题,即重调度驱动决策,以避免频繁的重调度。基于所提出的虚拟单元重调度非线性整数规划模型,结合混合离散粒子群算法,提出了新的基于损益的周期-事件混合重调度驱动决策方法。在每个重调度决策时刻,从时间的角度衡量了执行虚拟单元重调度方案将会产生的损失与收益,建立了损益函数,由此对重调度决策时刻进行判定和筛选,过滤掉不必要的重调度。最后,以船舶建造为例,验证了所提出的混合重调度驱动决策方法的可行性和有效性。实例表明,该方法能够在保证调度得到优化的同时,有效地减少重调度频率。
- 韩文民朱弢李正义翁红兵蒋家尚
- 关键词：重调度混合粒子群算法
- 急件订单干扰下虚拟单元重调度被引量：5
- 2018年
- 虚拟单元生产中,针对急件订单干扰情况,研究了考虑序位相似性,即尽量保持初始工序的加工次序的虚拟单元重调度问题。为了应对急件订单干扰,设置了各工件工序可用机器集合和相应的加工时间集合,构建了以序位相似性最大和急件订单完工时间、系统总流程时间最短为目标的多目标非线性整数规划模型。针对模型自身特征,采用了遗传—蚁群算法相结合的优化算法求解模型。最后,以船舶实际生产为例,验证了模型的可行和优越性,以及算法的有效性。
- 韩文民陈婷高龙龙李正义翁红兵
- 关键词：重调度
- 新订单与时间窗口混合驱动的继承性虚拟单元重构被引量：2
- 2018年
- 为减少虚拟单元重构对原有单元的影响,在新订单到达的情况下,考虑订单与时间窗口相结合的混合驱动方式,研究了继承性的虚拟单元动态重构问题。为保持重构后单元生产的高效性与稳定性,实现虚拟单元的继承性重构,以产品工艺相似性、跨单元次数、设备利用率、物流成本、单元内机器数量和类型变动等为目标,构建了非线性多目标整数规划模型,设计了基于动态层次分析的多目标遗传优化算法求解模型。以船舶生产为例,验证了所提模型的可行性和算法的有效性。实例分析表明,继承性虚拟单元重构在提高设备平均利用率、减少物流成本和完工时间等方面具有明显优势。
- 韩文民余义高龙龙方锦烽李正义
- 关键词：多目标遗传算法
