李沐阳
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 林木幼苗根系CT序列图像分割被引量：4
- 2014年
- 图像分割技术一直都是图像处理中的难题,原位根系CT图像的分割结果影响后续的三维重建工作,选取合适的分割算法十分关键。通过对根系CT图像分割算法以及根系CT图像特点的的研究,选择阈值分割、区域生长和FCM聚类的方法对序列图像进行分割,并将区域生长方法进行优化,减少分割时计算的步骤,同时改进f cm聚类方法,将空间信息融入到FCM目标函数中。结果表明,阈值法仅对序列初始的简单图像处理效果理想,改进的区域生长法对分割目标连续的图像分割效果好,分割速度达到0.6 s。而改进的FCM虽然需要花费23 s的时间,但对不连续的分割目标分割效果明显。三种方法均体现出分割的准确度,后两者能有效提升分割的效率。适当选取以上三种分割方法,即可快速准确的完成林木幼苗CT序列图像的分割。
- 李克新李沐阳薛瑞宋文龙
- 关键词：植物根系图像分割FCM
