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作者

  • 1篇李武
  • 1篇张景瑞
  • 1篇岳超源
  • 1篇陈阳
  • 1篇王健
  • 1篇龙健

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
水火电力系统短期优化调度的一种改进粒子群算法被引量:11
2011年
针对水火联调问题,建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型,提出了一种改进粒子群算法(MPSO).MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端,引入了变异操作,使粒子以一定的概率向其他粒子个体最好解学习;针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷,引入了迁徙操作,在种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子.对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明,MPSO比其他方法更有效.
张景瑞龙健岳超源王健陈阳李武
关键词:优化调度水火电力系统粒子群算法迁徙
共1页<1>
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