王喆
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：河北医科大学更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目国家高技术研究发展计划新疆水利水电工程重点学科基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 棉叶螨发生趋势的RBF网络预报模型被引量：3
- 2009年
- 采用RBF网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、相对湿度和降雨量,建立了预报新疆石河子地区的棉叶螨发生程度的RBF神经网络预报系统。该系统通过实例证实了预报的准确性,并且与常用的BP网络进行了比较。通过程序记时显示RBF网络训练用时0.079 s,比BP网络训练所需的时间要短得多。因此RBF神经网络具有很好的实用价值,为虫情预报系统提供了新思路?开辟了新途径。
- 刘婧然马英杰雷晓云王喆
- 关键词：人工神经网络径向基函数棉叶螨
- 基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量被引量：2
- 2009年
- 利用MATLAB工具箱,以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量,建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统,通过2008年实测数据的检验表明,此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.096 7 mm/d、最小为0.002 5 mm/d、平均为0.041 9 mm/d,相对误差最大为2.649 1%、最小为0.034 1%、平均为0.878 0%。可见,网络模型预测的准确度较高,较以往的线性模型更合理,并且此网络训练花费的时间仅需0.0780 s,具有一定的实用价值。
- 刘洪建刘婧然马英杰王喆
- 关键词：人工神经网络径向基函数
- 膜下滴灌棉花叶温变化规律及其与气象因素关系的研究被引量：4
- 2014年
- 通过对新疆石河子市148团膜下滴灌棉花灌区实验地各行棉花叶片温度及土壤含水率的测定、各行棉花发育情况的调查和当地气象资料的收集,利用Origin7.5的函数拟合功能,分析了棉花叶温与当地气象资料的关系。并且分析了棉花叶温与土壤含水率和棉花生长发育情况的关系,以便讨论在本研究种植模式下如何提高棉花产量。结果表明:棉花叶温与气象因素的相关性从高到低排列顺序依次为气温、空气饱和水汽压差、空气相对湿度、日照时数、风速。其中,棉花叶温与气温的相关系数为0.91327,其拟合方程可以用来预测棉花叶片温度。另外,棉花叶片的温度会随土壤含水率的增高而降低,在本研究"一膜两管,一管三行","66+10"的种植模式下,棉花叶片温度较低的那行生长发育情况较好,且产量也较高。建议在本研究种植模式下将中行棉花适当向滴灌管附近移动,以此来提高棉花产量。
- 刘婧然张婷王喆刘成良刘平连海涛
- 关键词：土壤含水率膜下滴灌
- 基于RBF神经网络与BP神经网络的核桃作物需水量预测被引量：8
- 2013年
- 采用RBF网络与BP网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的相对湿度、平均气温和太阳日辐射量,建立了预测核桃作物需水量的神经网络预测模型。两种预测模型通过实例证实了预测的准确性,并且将这两种网络模型进行了比较分析。RBF神经网络预测作物需水量的绝对误差平均值为0.254 7mm/d、相对误差平均值为5.47%,BP神经网络预测作物需水量的绝对误差平均值为0.320 6mm/d、相对误差平均值为6.97%,由此可见,RBF网络预测的精度比BP网络高。并且,通过程序记时显示RBF网络训练用时0.063 0s,比BP网络训练所需的时间要短的多,因此RBF神经网络具有较好的实用价值,实现了精度与实用性的统一。
- 刘婧然马英杰王喆马保国
- 关键词：RBF神经网络BP神经网络作物需水量
- 棉花叶温与气象条件的关系研究被引量：7
- 2013年
- 叶温是植物重要的生理指标,测量了试验地棉花的叶温,分析了其与当地气象因素的关系。棉花叶温与气象因素的相关性从高到低排列顺序依次为:气温、日照时数、风速、空气相对湿度、空气饱和水汽压差。此外,建立了棉花叶温与气温的拟合方程。该方程的相关系数为0.935 26,拟合效果较好,其拟合方程可以用来预测棉花叶片温度。以便用于指导棉花生产和灌溉,具有很好的实用价值。
- 刘婧然武金坤王喆陶莉
- 关键词：气象因素
