王娜
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学建筑科学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 基于宽频导波检测锚杆脱粘缺陷的数值仿真被引量：1
- 2018年
- 将低频超声导波应用于在役锚杆脱粘的无损检测,难点在于锚杆与周围介质的相互影响,使导波的传播具有复杂性,从而增加了导波信号分析的难度。将选择宽频信号为激励信号,首先对宽频信号在深埋锚杆中的传播特性进行分析,然后将测试信号进行小波包分解,发现不同的缺陷形式对宽频信号中不同频段的响应具有明显的特征。但由于脱粘缺陷和响应信号特征之间并不是单调关系,因此结合BP神经网络技术,建立测试信号与缺陷特征之间的对应关系,来实现对锚杆脱粘缺陷检测。最后,分析不同噪声水平对识别结果的影响。文中方法对于噪声水平小于5%的检测信号,具有较好的识别结果。
- 王娜张伟伟常红
- 关键词：锚杆无损检测小波包
- 基于神经网络的超声导波锚杆剥离缺陷的识别被引量：1
- 2017年
- 结合小波包分解技术与神经网络,提出了超声导波检测锚杆剥离缺陷的方法。首先,利用ANSYS-LSDYNA进行了数值模拟,在锚杆的顶端施加扫描激励波,得到了完好和剥离工况下的锚杆动态响应信号,利用小波包分解获得了缺陷参数与小波包能谱之间的关系,以小波包能谱作为输入向量训练适用于锚杆无损检测的神经网络,将剥离状况作为输出,建立了神经网络系统。最后利用混有不同噪声,且未参于训练的导波检测信号验证了神经网络检测的有效性。数值算例表明,该方法对噪声水平小于40%的检测信号,具有较好的识别结果。
- 王娜张伟伟常红
- 关键词：小波包神经网络锚杆超声导波无损检测
- 基于神经网络的宽频导波检测锚杆完整性技术研究
- 结合小波包分解技术与神经网络,提出了宽频导波检测锚杆完整性的方法,数值模拟结果验证了该方法的有效性.
- 王娜张伟伟常红
- CFRP加固含裂纹钢筋混凝土梁的断裂参数分析被引量：1
- 2014年
- 本文采用ANSYS有限元数值模拟,对带裂纹钢筋混凝土梁和纤维增强复合材料加固的带裂纹钢筋混凝土梁进行断裂力学特性研究。具体分析外贴碳纤维复合材料(CFRP)加固跨中含穿透直裂纹的钢筋混凝土梁,计算加固前后裂纹尖端的应力强度因子KI.结果表明,采用复合材料加固混凝土梁可以显著提高结构的抗断裂性能。
- 王硕常红王娜
- 关键词：CFRP钢筋混凝土梁应力强度因子有限元分析
