王静
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：天津职业技术师范大学理学院更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于小波方法的超分辨率图像重建
- 2014年
- 提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理。实验结果表明:该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法。
- 王静吴爱弟
- 关键词：超分辨率重建小波变换迭代阈值去噪
- 正项级数收敛判别方法的推广
- 2013年
- 对具有单调递减的正项级数的敛散性进行了研究,给出了收敛性判别的几个新方法,这些方法是对现有的判别法的推广。
- 王静吴爱弟
- 关键词：正项级数比值判别法收敛性单调性
- 基于全变差的超分辨率图像重建
- 2014年
- 根据低分辨率图像生成的矩阵模型,应用广义逆矩阵理论,得到高分辨率图像所在的解空间,把最小总体变差作为目标函数,应用最速下降方法求解,得到重建的高分辨率图像。实验结果表明:该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。
- 王艳琴吴爱弟王静
- 关键词：超分辨率图像广义逆全变差正则化迭代
- 多帧图像超分辨率重建算法
- 2014年
- 多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的低分辨率图像进行融合,估计出一幅高分辨率图像,其步骤主要分为运动估计、插值处理、图像重建。本文采用Vandewalle配准方法将处理过的低分辨率图像序列映射到一幅高分辨率网格上,然后进行插值,最后结合小波变换和迭代方法进行图像重建,并采用小波阈值去噪方法进行去噪处理。实验结果表明:本算法能较好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法。
- 王静吴爱弟
- 关键词：超分辨率图像重建插值小波变换阈值去噪
