许婧
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 气象数据检索区域查询优化及并行算法设计被引量：8
- 2017年
- 随着数值天气预报水平和分辨率的不断提高,气象科学数据呈海量增长趋势,导致气象资料归档与检索系统(MARS)处理大数据服务请求的效率较低。针对此情况,开展了基于MARS检索区域查询方式的优化研究,结合数学补集思想与多路数组聚集计算原理,提出了一种高效的补集转换区域查询方法(CTRQ),从而实现大范围区域查询下的"大数据"计算转换为"小数据"计算。其基本思路是通过超立方体聚集维尺寸与区域查询服务请求的属性值集合大小比较,执行"过半求补"的索引计算操作,利用二次求补实现气象场数据物理存储信息的检索。实验表明,相比原始的索引计算方法,该方法能够有效降低数据检索时元数据索引计算的系统开销。在此基础上,结合并行处理方法,设计并实现了CTRQ并行算法,相比其改进后的串行算法最大获得1.9倍加速比,进一步提高了MARS的检索效率。
- 许婧任开军李小勇
- 关键词：MARS超立方体区域查询并行处理
- 气象数据归档元数据索引重组织的并行算法设计与验证被引量：3
- 2016年
- 气象资料归档和检索系统(MARS)实现了气象科学数据包括数值预报产品的归档和检索管理。但是,随着精细化数值预报技术的提高,MARS系统管理的气象科学数据呈海量增长趋势,对归档和检索处理技术提出了新的挑战。针对MARS系统归档操作时物理视图元数据索引结构串行更新效率低的问题,提出一种并行处理更新方法。该方法能够有效降低数据归档时物理索引结构再组织的系统开销。实验表明,相比原始的串行更新算法,采用索引结构并行更新的处理方法,使系统物理视图元数据索引结构的最大更新效率平均提高3倍左右,从而提高了气象科学数据快速归档效率。
- 许婧任开军
- 基于贝叶斯网络的“郑州暴雨地铁灾害事件”情景分析与仿真推演被引量：2
- 2023年
- 2021年7月20日河南郑州特大暴雨造成的地铁突发灾害是近年来为数不多的城市重大人员伤亡事件。该事件产生既有暴雨强烈、事故突发等客观原因,也包含风险意识淡薄、应急机制不健全等主观因素。本文首先遴选“郑州暴雨地铁灾害事件”演化的主要情景要素,采用情景分析法构建了该事件情景演化流程。在此基础上,基于贝叶斯网络构建了“郑州暴雨地铁灾害事件”情景推演模型。采用专家打分法计算网络节点的条件概率,利用Netica软件推算出灾害情景节点状态概率。最后,通过调试特定节点先验概率,开展不同暴雨灾害等级、应急响应行动、周围环境状态情况下人员死亡和地铁受损害的概率评估与情景推演,旨在总结经验、查找漏洞,为应对和防范“郑州暴雨地铁灾害”类似事件提供风险防范和响应对策参考。
- 任永存张韧张永生孙涵李明刘泉宏许婧
- 关键词：情景分析贝叶斯网络
