陈弘毅
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技统筹创新工程计划项目国家科技支撑计划星火计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的半干枣病害和裂纹识别研究被引量：9
- 2016年
- 研究提出了一种基于机器视觉的病害和裂纹的识别方法。在H分量图中,依据半干枣在病害和非病害区域色调值差异提取病害区域,以提取的病害区域与枣表面积的比作为阈值确定较高的病害面积识别精度,可正确识别的感兴趣病害面积为16.87mm2,占枣投影面积的3.3%。为进一步提高在该病害面积识别精度的正确率,依据已确定的病害面积比阈值,将病害面积比值二值化,结合红枣区域颜色特征值H的均值和均方差,用SVM方法建立枣病害的识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为9 5.7 7%和9 5.7 9%。在I分量图中,对红枣区域进行Otsu’s阈值分割、图像局部属性统计和形态学处理,提取裂纹二值图像,依据裂纹图像不变距方法建立裂纹识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为94.90%和94.55%。
- 李运志Qiang Zhang陈弘毅党晓辉李新岗胡耀华
- 关键词：机器视觉病害支持向量机
- 一种新型粮食孔隙度就仓测量系统研究被引量：7
- 2015年
- 提出了粮食孔隙度测量新思路,旨在探索一种就仓测量粮食孔隙度的新方法,为研发粮食孔隙度就仓测量仪提供理论依据。本研究在模型仓内测量小麦、玉米的孔隙度,各自测量75次。为了降低模型仓进气初始阶段的流量波动现象对结果造成的影响,需要求出所有实验中同一时刻流量的平均值,用Excel对不同时刻的平均值进行曲线拟合得到平均流量-时间曲线,用1stopt对曲线积分,将积分值连同测得的压力、温度代入相应公式可以计算出孔隙度。用该方法得到的小麦孔隙度为34.5%,玉米孔隙度为41.6%,与用排水法得出的参考值之间的相对误差分别为4.55%和4.00%。结果表明:由该测量系统测定时无需取样,可以测出粮食在仓储状态下的孔隙度,测定结果比取样后测定的数值更真实可靠。
- 郝倩陈弘毅平学文胡耀华张强
- 关键词：孔隙度小麦玉米
- 基于超红图像与轮廓曲率的苹果目标识别与定位方法研究被引量：5
- 2015年
- 为实现苹果目标的识别及其空间定位,提出了一种自然场景下苹果目标的识别与定位方法。该方法首先将RGB颜色空间转换至HIS颜色空间以得到自然场景下苹果图像的色调分量H和饱和度分量S,为了充分利用其色调信息,采用了基于超红图像的苹果目标识别方法并应用基于区域的分割方法实现了目标的有效分割;接着利用轮廓曲率法抽取连续光滑的轮廓曲线并估计该光滑曲线段的圆心及其半径参数,实现果实的定位;最后利用逐行扫描法,结合苹果生理特性,实现了苹果采摘点的有效定位。为了验证算法的有效性,利用50幅富士苹果图像进行了试验。试验结果表明,苹果及其果柄的识别率在80%以上,对于轻度遮挡的苹果目标,基本满足其定位要求。
- 张传栋徐汉飞陈弘毅宋怀波
