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陈楼

作品数：2 被引量：35H指数：2
供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 1篇有限元
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拼焊
  • 1篇拼焊板
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇温度场
  • 1篇温度场分布
  • 1篇力学性能预测
  • 1篇激光
  • 1篇激光焊
  • 1篇激光焊接
  • 1篇激光拼焊
  • 1篇激光拼焊板
  • 1篇薄板
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇陈楼
  • 1篇张云
  • 1篇李新城
  • 1篇高传玉
  • 1篇陈浩
  • 1篇张绘
  • 1篇曹敏

传媒

  • 2篇热加工工艺

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
薄板镁合金激光焊接温度场分布的模拟研究被引量：6
2012年
采用ANSYS的APDL语言编写子程序,对0.6mm的薄板镁合金AZ61激光焊的温度场分布进行了数值模拟研究。分析了ANSYS在模拟镁合金激光焊接温度场中存在的各种难点,如热流密度的加载方式、热物理性能参数的选择、熔化潜热、对流以及一些关键参数的处理原则。结果表明,模拟能较好的反应出薄板镁合金激光焊接的温度场分布,对研究镁合金薄板激光焊接的温度场具有参考价值。
陈浩高传玉曹敏陈楼
关键词：激光焊接温度场有限元薄板
基于主成分分析与BP神经网络的激光拼焊板力学性能预测被引量：29
2012年
为了预测并控制激光拼焊板的力学性能,本文通过对0.8～1.5mm的St12板及其镀锌板进行差厚、等厚拼焊,在此基础上建立了以焊接工艺参数为输入变量的基于主成分分析的BP神经网络拼焊板力学性能预测模型。通过实例验证表明,本文所建预测模型对拼焊板抗拉强度及伸长率的预测精度均达91%以上。充分表明该模型与试验结果吻合良好,验证了该预测模型的合理性及适用性。
李新城陈楼张绘张云
关键词：激光拼焊板力学性能预测主成分分析BP神经网络
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共1页<1>
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