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陈燕璇

作品数：6 被引量：23H指数：3
供职机构：广西师范学院更多>>
发文基金：广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇台风
  • 3篇网络
  • 2篇等距
  • 2篇等距特征映射
  • 2篇映射
  • 2篇预评估
  • 2篇灾情
  • 2篇特征映射
  • 2篇概率神经网络
  • 1篇信息熵
  • 1篇运量
  • 1篇运量预测
  • 1篇灾害
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇致洪
  • 1篇台风灾害
  • 1篇谱估计

机构

  • 6篇广西师范学院

作者

  • 6篇陈燕璇
  • 4篇刘合香
  • 2篇倪增华
  • 1篇包勇

传媒

  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇灾害学
  • 1篇软件导刊
  • 1篇广西师范学院...

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于Copula函数的广西洪涝灾情预测模型
2015年
基于Copula函数理论,利用广西1950—2013年的洪涝灾情数据,研究洪涝灾害的受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失的分布状况并进行拟合优度检验,建立了Gumbel-Hougaard Copula三变量的联合分布.通过计算和对比单变量重现期的设计值和三变量重现期下的设计值,发现采用三变量的联合重现期预测洪涝灾情会更好.并且,洪涝灾情重现期和降水重现期大致相符.最后将基于Copula函数的广西洪涝灾情预测模型与GM(1,1)灾情预测模型相对比,结果表明前者能更好地反映洪涝灾情的发生情况.
倪增华刘合香谭金凯陈燕璇
关键词：COPULA函数重现期GM(1,1)模型
基于等距特征映射降维的台风灾情概率神经网络预评估模型被引量：9
2016年
台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统,准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估,是防灾救灾工作的重要依据。采用主成分分析、等距特征映射和信息熵特征提取的承灾体关键指标,和致灾源作为输入神经元,灾情等级作为输出神经元,建立台风灾情概率神经网络预评估模型。结果表明,基于等距映射非线性特征提取的概率神经网络预评估模型的准确率达到90%。
陈燕璇刘合香谭金凯
关键词：概率神经网络等距特征映射信息熵台风预评估
台风致洪灾害的广义模糊熵模型研究被引量：4
2016年
根据台风致洪灾害系统的复杂性、不确定性以及模糊性等特点,构造灾情指数与致灾源指数,建立基于模糊聚类下的灾害风险熵模型,讨论灾害风险熵与灾害的致灾源、灾情的相关程度;对灾害风险熵进行核密度估计,根据估计曲线的峰值讨论中小尺度灾害与极端灾害各自概率分布情况。通过研究灾情与各致灾源的Kullback-Leibler距离,讨论各灾情指标与致灾源分布贴近程度;运用三种不同的回归方法对台风致洪灾害的风险熵进行回归分析,建立基于支持向量机的非线性组合回归模型。结果表明,灾害风险熵与致灾源因子、灾情有较高的负相关性;所构建的组合回归模型的回归效果较三个单项回归有显著提高。
谭金凯刘合香倪增华陈燕璇
关键词：模糊聚类支持向量机
华南热带气旋相关物理量场的线性及非线性统计分析研究被引量：3
2017年
选取西太平洋海平面温度场、海平面气压场、500 h Pa位势高度场作为物理因子场,并普查计算1949—2013年影响我国华南地区的热带气旋的年均频数、年均最低气压、年均最大风速作为相关物理量场。对因子场分别应用主成分分析(PCA)与核主成分分析(KPCA)算法进行主成分提取,在此基础上,对因子场的前六主成分进行功率谱估计与凝聚谱分析。最后,利用典型相关分析(CCA)与核典型相关分析(KCCA)算法对因子场与物理量场进行典型相关分析。结果表明,基于非线性的KPCA算法提取出西太平洋物理因子场前六成分的解释方差贡献率,均高于PCA算法;海温场、海压场、高度场的第一成分各自存在大概18年的周期性振荡变化,同时,在周期为2~3年的范围内,这三者的振荡频率的互相关性最强;而因子场与物理量场的非线性典型相关系数,明显高于线性典型相关系数。
谭金凯刘合香陈燕璇
关键词：热带气旋主成分谱估计周期
基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究被引量：9
2016年
公路客运量和货运量预测是一个复杂的非线性问题,由于影响因素较多,难以用普通的数学方法建模,而建立BP神经网络可以表达这些非线性问题。根据公路客运量货运量历史数据及其相关影响因素数据建立了BP神经网络预测模型。利用实际数据确定网络输入与输出样本,对BP神经网络预测系统进行训练和预测。通过对网络输出预测结果与实际数据的分析,验证了BP神经网络预测系统的精确性和方便性,提高了公路客运货运预测的精确性。
包勇陈燕璇
关键词：客运量货运量BP神经网络
广西台风灾害预评估的影响因子研究
热带气旋是生成于副热带或热带洋面上,具有气旋性环流和对流的非锋面性旋涡.台风作为热带气旋的一种,登录前后常引发洪涝、风暴潮和泥石流等灾害.在全球气候变暖的背景下,登录的台风强度有逐年偏强趋势.台风灾情是由致灾源、承灾体和...
陈燕璇
关键词：等距特征映射概率神经网络
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