高鑫
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度信念网络的高光谱遥感图像分类研究
- 高鑫
- 基于快速去噪和深度信念网络的高光谱图像分类方法被引量：11
- 2016年
- 为了改善传统分类方法在高光谱遥感图像去噪和特征提取方面的不足,提出了一种基于快速去噪和深度信念网络的高光谱图像分类方法。该方法利用图像的二阶偏导数和梯度共同控制扩散速度,采用改进的自适应扩散系数对不同区域进行扩散,并利用深度信念网络对去噪后的图像进行地物分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,该方法提高了高光谱图像地物分类的精度。
- 高鑫欧阳宁袁华
- 关键词：去噪图像分类
- 基于改进的扩散平滑和RBM的高光谱图像分类被引量：1
- 2016年
- 为了改善传统分类方法在高光谱遥感图像去噪和特征提取方面的不足,提出了一种基于改进的扩散平滑算法和RBM的方法。该方法使用自适应扩散系数,对相应的区域进行不同程度的扩散平滑,实现了对高光谱遥感图像的快速去噪;然后利用多层限制玻尔兹曼机构建DBN网络,实现对高光谱遥感图像的分类。实验表明,与传统的分类方法和DBN相比,该方法在高光谱图像地物分类精度上有所改善。
- 欧阳宁高鑫袁华
- 关键词：遥感神经网络
