黄平
- 作品数:1 被引量:1H指数:1
- 供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
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- 相干信号源DOA估计的一种改进SVD算法被引量:1
- 2011年
- 多重信号(MUSIC)算法是波达方向(DOA)估计中的一种标志性算法,在理想条件下具有良好的性能,但是当信号源相干时,算法的性能就会变得很差。为了使其在低信噪比、小角度条件下对相干信号源有着更好的分辨能力和稳定性,通过对解相干重要算法——矢量奇异值(SVD)算法的研究,并针对SVD算法在低信噪比、小角度条件下分辨能力的不足,提出了一种改进的矢量奇异值算法(NSVD),即利用信号协方差矩阵的最大特征矢量,按一定规则构造出新矩阵,然后对矩阵进行修正,再利用奇异值分解算法估计出信号相关信息。最后通过大量的计算机仿真证明了算法的良好性能。
- 黄平黄登山陈春霖
- 关键词:空间谱估计相干信号源