何显锦
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于地图信息量的地形图更新技术被引量：3
- 2017年
- 随着城市建设的快速发展,基础地形图数据的管理与自动化更新得到国土规划部门的高度重视。基于范围(图幅)的更新方法易于实现、效率高,但因重复更新无变化要素,容易导致历史数据库冗余。而基于要素的更新方法虽然只更新变化要素,但复杂的变化信息检测使其不适用于变化量较大的更新。针对当前更新技术无法自适应选择更新方法的问题,本文提出了基于地图信息变化量的地形图更新方法,即在选取更新方法前计算地图信息量变化率,以此作为更新方法的选取依据。以多组1∶2000的居民地面数据为试验数据,分析验证了本方法能有效地提高数据更新效率。试验发现,当变化率小于20%时采用基于要素的更新方法,大于55%时采用基于范围的更新方法具有更高的更新效率,而处于20%~55%时,两种方法的更新效率没有显著差异。试验结果对地形图更新方案的设计具有重要参考价值。
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- 关键词：地形图
- 地形图数据规整及变化要素自适应更新方法被引量：3
- 2016年
- 地形图数据作为一种重要的空间数据,其更新一般包括数据规整和更新入库2个过程。提出了一套地形图数据规整及自适应更新方法。该方法在Auto CAD环境下对地形图数据进行规整,包括地物编码、拓扑检查编辑、数据转换等;在数据规整的基础上,进行要素的变化检测,提取出变化的要素,再对变化要素进行更新入库。实验表明,该方法能系统、高效地实现地形图数据的更新。
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- 关键词：地形图变化检测
- 一种融合多算法的面状要素空间聚类方法
- 2017年
- 空间聚类各算法均有各自的优缺点,可通过融合各算法优点达到对空间聚类算法改进优化的效果。提出了一种融合多算法的面状要素空间聚类方法。该方法利用遗传算法等优化算法优化K-means算法的初始聚类中心,利用基于密度的快速聚类算法选取K-means算法的k值,最终利用改进的K-means算法得到空间聚类结果。此外该方法针对遗传算法易受初始种群影响、运算效率低等缺陷进行了改进。经实验验证,文中方法结果稳定,算法效率、结果精准度较传统算法提升明显。
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- 关键词：空间聚类智能优化算法存储池
- 大型基坑自动变形监测系统设计与应用被引量：7
- 2016年
- 基于测量机器人的变形监测逐渐成为行业应用的新趋势。针对大型基坑固有的特点,采用常规观测方法费时费力,难以保障监测精度。在采用混合基准点网布设的基础上,设计了基于测量机器人的大型基坑自动变形监测系统。应用结果表明,该系统实现了自动化、高精度变形监测,实时提交变形监测数据,极大地提高了工作效率,对于类似监测项目具有积极的参考应用价值。
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- 关键词：大型基坑测量机器人
- 基于直线段相交特征识别的线线空间关系计算方法被引量：2
- 2015年
- 空间关系是GIS的重要信息和理论研究基础。空间关系描述的准确性、完备性、直观性直接影响到地理学分析和地图制图的效果。当前,国际国内在地理要素空间拓扑关系模型表达和拓扑关系挖掘与描述方面做了大量研究,解决了很多关键问题也发现了许多新问题。本文在前人研究的基础上,提出基于直线段相交特征的局部直线段拓扑关系识别方法,并结合拓扑链模型对线线空间关系进行细化描述。该方法不仅具有线要素集合划分的优点还有线线间空间关系细化描述的直观性,同时简化了线线空间关系的细化计算。
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- 关键词：特征提取模式识别
- 基于尺度集的建筑物尺度变换研究
- 2018年
- 地理空间数据尺度变换模式作为模拟与认识地理现象的一种重要手段,是实现空间数据多尺度表达的关键技术,对于实现真正意义上的数字地球至关重要。目前,虽然基于地图综合的尺度转换模式得到了广泛关注,但仍存在面向特定尺度与应用目的、难以满足连续表达应用需求、缺乏可获取各类建筑物群组模式的统一计算模型、空间关系模型对邻近对象间的邻近度描述明显不足以及尺度变换缺乏有效的质量控制机制等问题,使得基于地图综合的尺度转换模式仍停留在实验研究阶段,远不能满足实际应用需求。
- 何显锦
- 关键词：建筑物地理空间数据地图综合多尺度表达
- 模式识别的空间数据联动更新技术研究被引量：11
- 2019年
- 针对多尺度空间数据联动更新技术体系不完善的问题,该文提出了一套系统完善的多尺度空间数据联动更新技术体系。该技术体系以模式识别理论为基础,以"更新信息检测—自适应增量更新—更新信息多尺度匹配与传递"为主线,实现了模式识别理论技术与多尺度空间数据联动更新应用的深度融合,为空间数据快速更新提供了重要的技术支撑和保障。基于广州市增城区空间数据联动更新的实验结果表明:该文提出的方法对于复杂城市区域多尺度空间数据联动更新是非常有效的。
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- 关键词：模式识别空间数据
- 面向地图综合的面状居民地自动分组模型
- 快速和正确地分组对于自动化地图综合有着重要作用。分组在Brassel 与Weibel的综合概念模式中，相当于其五部之首的结构识别。但是由于建筑物复杂的空间分布与空间关系(如拓扑关系)，想从众多潜在分组结果中获取“最佳”的...
- 何显锦张新长辛秦川
- 关键词：地图综合图割
