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气候与土地利用变化对汉江流域径流的影响被引量：49: 2020年; 作为联结大气圈和地圈的纽带,水文循环同时承受气候变化和土地利用/覆被变化(LUCC)的双重影响,然而大多数的水文响应研究主要关注未来气候变化对径流的影响,忽略了未来LUCC的作用。因此,本文的研究目的是评估未来气候变化和LUCC对径流的共同影响。首先采用2种全球气候模式(BCC-CSM1.1和BNU-ESM)输出,基于DBC降尺度模型得到未来气候变化情景;然后,利用CA-Markov模型预测未来LUCC情景;最后,通过设置不同的气候和LUCC情景组合,采用SWAT模型模拟汉江流域的未来径流过程,定量评估气候变化和LUCC对径流的影响。结果表明:①未来时期汉江流域的年降水量、日最高、最低气温相较于基准期(1966—2005年),在RCP 4.5和RCP 8.5浓度路径下,分别增加4.0%、1.8℃、1.6℃和3.7%、2.5℃、2.3℃;②2010—2050年间,流域内林地和建设用地的面积占比将分别增加2.8%和1.2%,而耕地和草地面积占比将分别减少1.5%和2.5%;③与单一气候变化或LUCC情景相比,气候变化和LUCC共同影响下的径流变化幅度最大,在RCP 4.5和RCP 8.5浓度路径下未来时期年平均径流分别增加5.10%、2.67%,且气候变化对径流的影响显著大于LUCC。本文的研究结果将有助于维护未来气候变化和LUCC共同影响下汉江流域的水资源规划与管理。; 田晶郭生练刘德地陈启会王强尹家波吴旭树何绍坤; 关键词：汉江流域

考虑生态流量的清江梯级水库优化调度研究被引量：3: 2021年; 随着国家大力推进生态文明建设,梯级水库调度中发电和生态效益之间的矛盾亟需得到协调。以清江梯级水库为研究对象,以最小下泄流量为参照,分别考虑清江最小和适宜生态流量,建立基于高斯径向基函数的梯级水库多目标调度模型,采用NSGA-II算法求解,从水库优化调度的角度对水文学方法计算得出的生态流量进行适用性讨论。结果表明:基于高斯径向基函数的调度规则具有较好的优化效果,考虑生态效益会在一定程度上降低发电效益,且随着生态要求的增加,发电和生态效益之间的矛盾更加明显;最小生态流量比适宜生态流量更适用于清江梯级水库的生态调度;采用优化调度结果对最小生态流量进行修正,可以在保持Tennant法流量状况的评价的基础上降低生态流量缺额。; 谢雨祚李千珣郭生练何绍坤熊丰何志鹏邓乐乐; 关键词：梯级水库生态流量多目标优化调度 NSGA-II算法

考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较被引量：25: 2019年; 为了考虑预见期内降水预报的不确定性对洪水预报的影响,采用中国气象局、美国环境预测中心和欧洲中期天气预报中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水预报数据驱动GR4J水文模型,开展三峡入库洪水集合概率预报,分析比较BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4种统计后处理方法的有效性。结果表明:4种统计后处理方法均能提供一个合理可靠的预报置信区间;其期望值预报精度相较于确定性预报有所提高,尤其是水量误差显著减小;M-BMA方法概率预报效果最佳,它能够考虑预报分布的异方差性,不需要进行正态变换,结构简单,应用灵活。; 巴欢欢郭生练钟逸轩刘章君吴旭树何绍坤; 关键词：三峡水库

水库月径流概率预报研究被引量：1: 2017年; 运用奇异谱分析（SSA）方法对资料系列进行降噪处理,采用人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）建立确定性预报模型,构建基于Copula函数的联合分布,推求概率预报区间,并获得中值预报结果。以丹江口水库的月径流系列资料为研究对象,分析比较概率预报与确定性预报的结果。概率预报不仅可提高精度,同时还给出了预报区间,有利于水库调度决策人员定量考虑预报的不确定性,为决策支持提供技术支撑。; 何绍坤郭生练刘章君尹家波吴旭树; 关键词：奇异谱分析人工神经网络支持向量机 COPULA函数

基于月径流预报的三峡水库优化蓄水方案被引量：7: 2018年; 针对现有三峡水库蓄水调度尚未考虑预报信息,提出聚类—预报—优化的预报调度模式.以年均发电量最大和年均蓄水位最高为目标,建立了三峡水库优化蓄水模型,并用NSGA-II算法优化蓄水调度线.通过对比分析发现,利用前4个月的径流作为预报因子,支持向量机模型（SVM-4）可获得最佳的9月径流量预报结果.若预报9月份来水为丰水月和平水月,目前运用的9月10日优化蓄水方案的效果良好;若预报9月份来水为枯水月,则应将起蓄时间提前至9月1日,这样可提高三峡水库发电量3.43%,蓄满率3.44%.; 陈柯兵郭生练何绍坤尹家波杨光; 关键词：三峡水库蓄水方案径流预报聚类分析 NSGA-II算法

长江上游巨型水库群联合蓄水调度研究被引量：21: 2020年; 以长江上游30座水库巨型水库群为研究对象,建立提前蓄水多目标联合优化调度模型,采用分区策略、大系统聚合分解、参数模拟优化方法和并行逐次逼近寻优算法求解。研究结果表明:所提模型框架可较好地解决巨型水库群联合蓄水优化调度问题;智能算法对于复杂约束的多目标优化问题可产生大量非劣解;Pareto前沿分布范围均匀且广泛,可供决策者灵活调度。与原设计方案相比,在防洪风险得到控制的前提下,通过水库群提前蓄水联合优化调度,水库总蓄满率由90.40%增加到94.42%,年均增发电量76.5亿kW·h(+3.76%),经济社会效益显著。; 郭生练何绍坤陈柯兵张剑亭; 关键词：多目标调度优化调度模型提前蓄水防洪风险长江上游

基于信息熵的梯级水库联合优化调度增益分配法被引量：15: 2020年; 针对Shapley值法在求解多利益主体梯级水库联合优化调度增益分配问题中的局限性,引入基于信息熵的增益分配法,对乌江流域七座梯级水库联合优化调度的增益分配问题进行求解,并与指标分配法和Shapley值法的分配结果进行比较。结果表明,基于信息熵的增益分配法比Shapley值法需要的信息资料较少,计算效率高,可以得到合理且稳定的分配结果。该分配方法公平合理,避免了单指标分配法考虑问题不够全面的局限性,调动了水库参与梯级联合运行的积极性,有利于提高水电资源利用效率。; 张剑亭郭生练陈柯兵何绍坤; 关键词：梯级水库优化调度信息熵合作博弈

雅砻江梯级电站发电优化调度研究被引量：2: 2019年; 以雅砻江梯级电站发电量最大为目标,综合考虑各约束条件,建立梯级水库发电调度模型,采用逐次渐近动态规划–逐次优化混合算法(DPSA-POA)进行求解。研究结果表明:联合优化调度与常规调度方案对比,两河口、锦屏一级、二滩电站的年均发电量分别提高了4.5亿kW?h (4.14%)、20.14亿kW?h (10.67%)和19.39亿kW?h (11.46%);雅砻江梯级水库的年弃水量减少了65.91亿m3,联合优化调度的经济效益巨大。; 邓乐乐郭生练何绍坤张剑亭陈柯兵巴欢欢; 关键词：梯级水库优化调度发电量

金沙江梯级与三峡水库群联合蓄水优化调度被引量：32: 2019年; 依据长江上游流域水文气象特征,确定各水库提前蓄水时机。建立了基于防洪、发电和蓄水的多目标调度模型,采用Pareto存档动态维度搜索算法(PA-DDS)优化求解,得到一系列非劣优化蓄水方案。结果表明:在不降低原设计防洪标准前提下,乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝和三峡水库的优化起蓄水时间可分别提前至8月1日,8月1日,9月1日,9月1日和9月10日,与原设计方案相比,优化方案蓄水期年均发电量可增加36.82亿k W·h,增幅3.12%;水库蓄满率达95.09%,提高3.38%。对于蓄水期为平、枯水年份,各水库蓄水时间可进一步提前至8月1日,8月1日,8月25日,8月25日和9月1日,蓄水期年均发电量可增加45.75亿k W·h,增幅4.10%;蓄满率由88.52%提高至93.89%,经济效益显著。; 何绍坤郭生练刘攀陈柯兵熊丰张剑亭; 关键词：梯级水库群提前蓄水联合调度防洪风险优化调度图

长江上游ECMWF降水和径流预报产品评估被引量：5: 2020年; 欧洲中期天气预报中心近年发布了季节性的GloFAS Seasonal径流和SEAS5降水集合预报产品。选取长江上游6个控制站的径流预报及4个分区的面雨量预报为研究对象,通过计算分析AUC、ROCSS和可靠性等指标,评估了这2种产品对于长江上游水库群蓄水期的枯水情景的预报能力。结果表明:2种产品提前一个月判断枯水雨情的效果较好,但产品倾向过度预测枯水事件发生的可能性,在实际生产运用中需得到重视。研究成果可为基于中长期预报的长江上游水库群提前蓄水调度提供科学依据与技术支撑。; 陈柯兵郭生练王俊何绍坤熊丰邓乐乐孙思瑞; 关键词：梯级水库群蓄水调度长江上游

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何绍坤

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