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冯霞

作品数:1 被引量:9H指数:1
供职机构:西安邮电大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇白盒
  • 1篇白盒测试
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇测试用例
  • 1篇测试用例生成

机构

  • 1篇西安邮电大学

作者

  • 1篇王曙燕
  • 1篇孙家泽
  • 1篇冯霞

传媒

  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于K-means聚类的组合测试用例生成优化算法被引量:9
2015年
针对组合测试生成的测试用例在程序结构测试中出现冗余的问题,应用K-means聚类算法对基于蚁群算法生成的组合测试用例集进行聚类优化。以白盒测试中的逻辑覆盖为依据,将测试用例程序覆盖差异度作为分类的量化标准,根据测试代价决定聚类数目,在每个聚类簇中抽取处于中心点的测试用例构成新的集合。实验结果表明,该算法可以有效减小测试用例集的规模;对比分析不同覆盖准则,可找到在测试用例标准化过程中最优的逻辑覆盖方法。
冯霞王曙燕孙家泽
关键词:K-MEANS聚类算法蚁群算法白盒测试
共1页<1>
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