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刘佳

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇多光谱
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇多光谱图像融...
  • 1篇多小波
  • 1篇遥感图像融合
  • 1篇色空间
  • 1篇全色
  • 1篇小波
  • 1篇光谱图像
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇PCNN
  • 1篇PCNN模型
  • 1篇HIS
  • 1篇HSV彩色空...

机构

  • 2篇江苏科技大学

作者

  • 2篇段先华
  • 2篇刘佳
  • 1篇操佳佳
  • 1篇孙庆国

传媒

  • 1篇现代电子技术
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究被引量:2
2014年
介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2的神经元输入,利用方向性信息作为自适应链接强度系数,对非彩色通道图像和全色图像进行自适应分解,再将点火时间序列送入判决因子得到新的非彩色通道图像,最后将原多光谱图像的H通道分量、S通道分量及新的V通道分量经HSV空间逆变换获得最终的融合图像。实验结果表明,该算法不仅解决了链接强度系数自动设置的问题,而且充分考虑到图像边缘和方向特征的影响,无论在主观视觉效果,还是客观评价标准上均优于IHS、PCA、小波融合等其他图像融合算法,同时降低了计算复杂度。
段先华操佳佳刘佳
关键词:遥感图像图像融合PCNN模型HSV彩色空间
基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合被引量:5
2015年
为了将高分辨率与多光谱图像进行有效地融合,本文提出了一种将HIS变换,多小波变换及PCNN神经网络相结合的图像融合算法。该算法首先采用HIS变换将多光谱图像分为H、I、S 3个分量,然后使用多小波分别分解I分量和高分辨率图像得到各自的高频和低频分量,接着低频采用矢量融合,高频采用PCNN融合,最后采用多小波逆变换以及HIS逆变换得到融合图像。实验结果显示本文方法在融合时间、视觉效果及客观评价指标上综合效果比较好。
刘佳段先华孙庆国
关键词:遥感图像融合HISPCNN
共1页<1>
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