您的位置： 专家智库 > >

刘倩

作品数：6 被引量：4H指数：1
供职机构：滁州职业技术学院机电工程系更多>>
发文基金：安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目国家自然科学基金安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇发电
  • 2篇滑模
  • 2篇滑模变结构
  • 2篇功率
  • 2篇风电
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电
  • 2篇变结构
  • 1篇信息融合
  • 1篇预测控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇说话人识别
  • 1篇特征参数
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像法
  • 1篇泡状流

机构

  • 6篇滁州职业技术...
  • 1篇东北电力大学
  • 1篇中水北方勘测...

作者

  • 6篇刘倩
  • 1篇刘晓淞
  • 1篇周云龙
  • 1篇周红娟
  • 1篇宋连壮
  • 1篇孙静
  • 1篇李时

传媒

  • 2篇长春工程学院...
  • 1篇核科学与工程
  • 1篇韶关学院学报
  • 1篇宿州学院学报
  • 1篇黑龙江工业学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
滑模变结构在风光发电系统中的应用
2019年
针对风力发电系统和光伏发电系统高度非线性的特点下如何准确响应负荷变化的问题,提出了基于滑模控制器的风力发电系统和光伏发电系统。采用滑模变结构作为光伏和风力发电系统的控制器,进行最大功率点跟踪控制(Maximum Power Point Tracking)。实验结果表明,滑模控制器能很好地切换光伏发电系统和风力发电系统的两种发电模式,能准确响应负荷变化,起到了好的控制效果。
刘倩李时孙静刘晓淞
关键词：风力发电系统光伏发电系统滑模变结构
基于MapReduce和BP神经网络的数据融合研究
2018年
针对智能电网大数据分析和处理时普遍存在的计算量和通信量较大的问题,提出了一种基于互信息和BP神经网络的融合处理算法。采用互信息法筛选海量数据间的关联特征参数,结合BP神经网络算法对其进行决策融合,并与MapReduce模型相结合,以减少数据的冗余和维度,实验通过对风电场功率进行预测分析,结果表明该方法在处理效率、误差等方面有明显优势。
刘倩刘晓淞孙静李时
关键词：MAPREDUCE风电场功率信息融合BP神经网络
基于Hadoop的SVM在风电功率预测中的应用
2018年
针对智能电网大数据环境下,支持向量机在功率预测时模型的预测精度和系统运行时间受到限制的问题,提出了运用MapReduce计算框架将智能电网原始特征数据集分块训练后合并,再将合并后的数据集进行训练,建立基于Hadoop平台的并行式SVM模型,完成支持向量寻优以及功率预测.通过对风力发电功率进行预测试验分析,实验仿真结果表明优化后的并行式SVM模型相比于传统的SVM模型,在功率预测方面的速度和精度都有显著提高.
刘倩刘晓淞李时孙静
关键词：风力发电SVMHADOOP平台并行化
基于图像法的气液两相稀疏泡状流气泡参数分析被引量：4
2012年
采用图像法对垂直上升管气液两相流中稀疏上升气泡进行实验测量研究。该方法使用高速摄像机拍摄气泡运动图像,经图像处理后,提取气泡的特征参数,分别绘制稀疏气泡上升过程中速度变化曲线和单个气泡上升过程中面积变化及形心位置变化曲线,分析气泡参数,总结运动规律。实验结果表明,采用图像法可以很好地完成对气泡参数的分析。
周云龙周红娟宋连壮刘倩
关键词：图像处理特征参数
基于监督预测的风光互补发电设计
2017年
针对在高频扰动、多变化的自然环境下合理地分配风光互补发电系统各部分发出功率的问题,提出了基于监督预测的风光互补发电系统。采用滑模变结构作为风力发电系统和光伏发电系统的控制器,利用监督预测算法求解优化目标函数。实验结果表明,引入监督预测系统之后的风光互补发电系统不仅能合理跟踪负载,还可限制系统输出功率幅值,确保设备安全。
刘倩李时刘晓淞孙静
关键词：风光互补发电滑模变结构预测控制仿真
细菌趋药性算法在说话人识别中的应用
2017年
针对自动识别大规模、时序性样本说话人身份的模式识别问题,提出了基于细菌群体趋药性算法(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)的说话人识别系统。采用最小二乘支持向量机(LS_SVM)作为模式识别的模型,利用BCC对最小二乘支持向量机的正则化参数γ和核宽度参数σ进行优化。实验结果表明,经过参数寻优之后的LS_SVM分类器能很好地避免人为选择参数的不足,极大地提高了说话人识别系统的性能。
刘倩李时
关键词：参数优化细菌群体趋药性算法说话人识别最小二乘支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0