刘李蓬
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省产业技术研究与开发项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟合度门限计算式加入预测模型中,实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明:基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测,预测结果拟合度较高。
- 申晨孙永雄黄丽平刘李蓬李树秋
- 关键词：数据预处理
- 基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测被引量：5
- 2015年
- 针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状,提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法,获得序列中元素的隶属度;引入二阶马尔可夫模型中的转移概率矩阵表示模糊关系,更新了传统的模糊关系表示和运算;预测待求元素在各个模糊聚类的隶属度,并利用重心法去模糊化。将该模型运用到移动3G网络的性能预测中,与传统模糊时间序列预测方法相比,其准确性有了较大提高。
- 孙永雄申晨黄丽平刘李蓬
- 关键词：模糊聚类马尔可夫模型
