刘洪成
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度MRF结合超级耦合变换的姿态变化人脸识别被引量：5
- 2016年
- 针对马尔可夫随机场模型(MRF)在姿态变化人脸识别中复杂度较高的问题,提出了一种多尺度MRF算法,通过串联超级耦合变换(SCT)优化多尺度MRF过程的子问题,明显降低了MRF的计算复杂度。首先,通过两层图像完成对称匹配;然后,利用多尺度局部二值模式(MLBP)直方图特征生成距离比;最后,比较获得最终比值,配对每对区域。在户外标记人脸数据库(LFW)、XM2VTS数据库和CMU-PIE数据库上进行实验,实验结果表明,相比现有的优秀算法,该算法在识别率和执行速度方面均表现优越,在图形处理器上基本满足实际应用需求。
- 初晓冷泽王艳玲刘洪成
- 关键词：人脸识别
