刘青 作品数:6 被引量:10 H指数:2 供职机构: 北京航天发射技术研究所 更多>> 相关领域: 航空宇航科学技术 电子电信 更多>>
合成孔径雷达图像的地面目标检测与伪装效果评估 2023年 地面目标伪装效果评估是基于目标在探测频段下伪装前后检测概率的变化,合成孔径雷达能够全天候工作,分辨率较高,已经成为对地侦查的主要手段。对于SAR图像的目标检测概率通常采用专家判读和特征模板匹配等方式获取,这些方法主观性较强或对算法设计的依赖度较高,因此需要一种科学客观的评判方法。随着神经网络在图像识别领域的快速发展,目标特征提取和识别结果愈加准确,现采用YOLO-V3(You Only Look Once)算法模型,对MSTAR目标背景合成图像进行机器学习,自动获取目标特征进行识别。训练后的模型在测试集的识别准确度为97.87%,用训练好的模型对未伪装样本与伪装后样本分别进行检测概率计算,通过比较检测概率的变化从而量化某类目标的伪装效果。 刘青 尹凤琳 王增全 顾乃威关键词:SAR图像 伪装效果 地面车辆雷达目标特性研究 被引量:3 2018年 导弹地面车辆的射前生存是攻防对抗条件下发挥武器作战效能的重要前提条件;采用先进的伪装隐身技术将成为导弹武器装备发展的必然趋势。雷达目标特性研究是导弹地面车辆雷达隐身设计与隐身性能评估的基础和前提,受到隐身技术研究人员的高度重视。在雷达侦察威胁和目标特性分析基础上,探讨了导弹地面车辆的雷达目标特性控制技术途径,为导弹地面车辆雷达隐身设计人员提供参考。 顾乃威 王丽伟 何悦 孙颖力 刘青关键词:地面车辆 雷达隐身 地面车辆侦察威胁环境与对抗策略研究 被引量:1 2022年 本文在对地面车辆雷达、光学、高光谱和红外侦察威胁环境分析基础上,从目标特征机理出发,研究地面车辆的多频谱暴露特性;针对地面车辆被侦察和打击流程,提出地面车辆多谱段反侦察对抗策略,分析对抗策略反侦察效果,指导地面车辆反侦察技术研究。 卢卫建 顾乃威 刘青 尹凤琳 张博宇关键词:地面车辆 基于深度学习的SAR图像目标在地表环境中的检测与伪装效果评估技术 2022年 本文研究了深度学习的端到端学习技术,采用了YOLO系列第三个版本YOLO-V3作为检测模型,根据真实雷达SAR图像-MSTAR数据集进行灰度融合构造目标背景图集,利用数据驱动的方式自主寻找适于区分不同类别的特征,对目标类型做出准确判断,实现检测模型在测试集平均精度为97.87%,最后利用独立同分布假设的识别性能下降理论来评价伪装性能,比较原型样本与伪装样本的检测概率的数值差异得出伪装效果的量化评价,实现SAR图像中的地面目标检测和伪装效果评估。 刘青 顾乃威 张学文 卢卫建关键词:SAR图像 地表环境 目标检测 地面设备伪装隐身评估方法研究 被引量:7 2016年 导弹地面设备的射前生存是攻防对抗条件下发挥武器作战效能的重要前提条件,先进的伪装隐身技术将成为导弹武器装备发展的必然趋势。在导弹地面设备的侦察威胁及基于流程的目标暴露特征分析的基础上,提出一种基于被识别概率的导弹地面设备伪装隐身综合评估方法,为中国导弹地面设备伪装隐身设计和综合评估提供了理论基础。 顾乃威 王丽伟 苗艳红 刘青 韦学中一种图像处理方法及装置 本申请公开了一种图像处理方法,由于视错觉变形图案能够产生长度错视、方位错视、透视错视、对比错视等视觉错觉的变形效果,因此,该方法利用视错觉图案对待处理图像中的车辆图像对应的图像区域进行填充,可以使得待处理图像中的车辆图像... 刘青 张学文 张涛华 顾乃威