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吴海月
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
南京审计大学理学院
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
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相关领域:
经济管理
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合作作者
刘广应
南京审计大学理学院
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机构
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南京审计大学
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刘广应
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吴海月
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年份
1篇
2014
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金融高频数据波动率度量比较——基于ARFIMA模型的VaR视角
2014年
本文针对已实现波动率、己实现极差、双幂变差己实现波动率、截断双幂变差己实现波动率以及两尺度己实现波动率5种主要高频数据波动率度量,比较研究它们在VaR预测中的差异。运用ARFIMA模型描述波动率动态变化,偏学生分布、正念逆高斯分布和广义双曲分布刻画标准化收益率,建立VaR度量预测模型。利用上证综合指数高频数据进行实证分析,VaR回测检验表明,基于高频数据波动率度量ARFIMA模型,比基于低频数据GARCH类模型预测VaR效果更好,已实现极差比其他波动率度量VaR预测准确。
刘广应
吴海月
关键词:
已实现波动率
ARFIMA模型
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