您的位置: 专家智库 > >

姚俊峰

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:太原理工大学更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新能源发电
  • 1篇阵列
  • 1篇特征矩阵
  • 1篇气象
  • 1篇气象参数
  • 1篇组合核函数
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇故障诊断
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏发电
  • 1篇核函数
  • 1篇发电
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇变压器故障
  • 1篇存储介质

机构

  • 2篇太原理工大学
  • 1篇东北电力大学
  • 1篇山西省电力公...
  • 1篇国网山西省电...
  • 1篇国网山西省电...

作者

  • 2篇姚俊峰
  • 1篇杨亚奇

传媒

  • 1篇山西电力

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种光伏发电阵列运行状态评估方法、装置及存储介质
本发明涉及一种光伏发电阵列运行状态评估方法、装置及存储介质,属于新能源发电运行状态评估技术领域。获取待评估光伏发电阵列各个时刻的气象参数和电气信号,得到气象参数数据集和实测电气信号数据集;计算待评估光伏发电阵列各个时刻的...
高晋峰任宇路姚俊峰王刚肖春李洋程改萍张鑫李丹杨晓霞郝俊博梁中豪杨艳芳曹琼赵清英裴红兰赵盈鑫王立东王磊张庚午
基于组合核函数的相关向量机的变压器故障预测研究被引量:1
2013年
阐述了相关向量机是一种在贝叶斯框架下进行训练,根据主动相关决策机理来移除不相关点,从而获得稀疏化模型的机器学习方法。相关向量机与传统的支持向量机相比具有核函数不需要满足马瑟条件,学习算法简单,运算速度快,预测精度高等优点。提出了一种基于相关向量机回归预测算法与粒子群算法相结合的电力变压器故障预测新方法,该方法利用具有组合核函数的相关向量机算法对变压器油中溶解气体数据进行训练,由此得到相关向量和权值之后再进行变压器故障的回归预测。经实例验证取得了良好的预测结果。
姚俊峰廉建鑫杨亚奇
关键词:变压器故障诊断
共1页<1>
聚类工具0