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姜南

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：西北工业大学航空学院民航工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇故障预测
  • 1篇导通
  • 1篇电机
  • 1篇预测技术
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇无刷交流发电...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶舱
  • 1篇交流发电机
  • 1篇发电机
  • 1篇飞机
  • 1篇飞机发电机
  • 1篇SVM
  • 1篇TTF

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇姜南
  • 1篇马存宝
  • 1篇和麟
  • 1篇宋东
  • 1篇黄潇瑶
  • 1篇高泽海

传媒

  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇机械与电子

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术被引量：1
2013年
为了解决传统飞机的机内自测试和定期维修的不足,应用飞机健康管理技术,通过故障预测,以达到预防性维修目的。研究了基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术,通过建立维护信息(MMSG)和故障信息的预测关系,计算从出现维护信息到出现驾驶舱效应(FDE)的时间间隔TTF(Time to FDE),进行故障预测。设计并实现了飞机健康管理地面系统故障预测系统,并进行了验证。
高泽海宋东姜南
关键词：故障预测
基于模糊信息粒化SVM的飞机发电机故障预测被引量：1
2012年
为实现复杂系统的视情维修,对故障预测的需求越来越高。将信息粒化概念引入支持向量机,提出基于模糊信息粒化支持向量机的预测算法,在分析三级无刷交流发电机脉宽调制调压器故障特征的基础上,实现对导通率的区间预测。实验结果表明,预测算法的准确率较高且可行有效,具有实际应用价值。
和麟姜南黄潇瑶马存宝
关键词：故障预测支持向量机
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