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孙海英

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：广东药学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号配时
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时交通
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 1篇广东药学院
  • 1篇新乡学院

作者

  • 1篇孙海英
  • 1篇韦毅华

传媒

  • 1篇荆门职业技术...

年份

  • 1篇2008
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排序方式：
基于粒子群优化的神经网络实时交通信号配时
2008年
由于人工神经网络具有表征复杂输入输出系统的强大功能,将其用于城市道路交叉口的实时信号配时,是极有应用前景的尝试。文章采用三层人工神经网络建立城市道路交叉口信号配时模型,并把粒子群优化算法作为神经网络的学习算法。该算法具有极高的全局优化形态与计算效率。这种方法建立的模型将有助于降低交叉口的总延误,提高通行能力,使神经网络发挥更好的控制效果。
孙海英韦毅华
关键词：信号配时神经网络粒子群优化学习算法
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