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宁波

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视频
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇无监督学习

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇宋砚
  • 1篇宁波

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于无监督方法的视频中的人物识别被引量：1
2014年
基于无监督的显著性学习方法提出一种新颖的人物识别方法。它在训练程序部分不需要身份标签就能提取出突出的特征。首先利用相邻约束斑块匹配在图片对之间构建稠密对应。该方法在处理由于较大的视觉角度变化和人物姿势变化而引起的图片对之间不对应的情况非常有效。其次,它应用一种无监督的方法来学习人物的显著性。为了提高实验的性能,在斑块匹配过程中融合了这种人物的显著性特征。在VIPeR数据集上进行的实验证实了该方法的正确性,且性能略优于文献中提出的e Bi Cov方法及e LDFV方法。
宁波宋砚
关键词：图像处理无监督学习
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