岳俊
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 定位坐标分量依赖于卫星高度角的灵敏度分析被引量：1
- 2014年
- 通过对GPS卫星观测的DOP值进行大量的统计分析,提出GPS不可用率的概念,对定位坐标分量依赖于卫星高度角灵敏度进行描述和评价,通过对GPS不可用率进行建模,并利用小波变换和多项式拟合等方法分析灵敏度同卫星高度角之间的关系,推算出特定测站灵敏度最大值对应的高度角,并根据上述模型对全球多个IGS站进行具体分析。
- 岳俊何冰
- 关键词：卫星高度角
- 多基站协同训练神经网络的PM2.5预测模型被引量：13
- 2018年
- 针对通过数值方法对PM2.5进行预测已经取得了良好的效果,但相关模型重视时间影响因子而对空间影响因素的关联性考虑不足的问题,该文提出了多基站协同训练长短时记忆网络预测模型。该模型以时空数据作为输入,并将多个基站数据进行协同训练。MC-LSTM网络通过采用多基站共享参数的方式,减少了需要训练的网络复杂度,减轻了网络过拟合的风险。利用MC-LSTM网络对北京市21个监测基站数据进行了处理,结果表明:MC-LSTM网络能够同时对各个基站的PM2.5浓度进行预测。
- 陈宁毛善君李德龙岳俊
- 光谱特征分析的城市道路提取被引量：18
- 2015年
- 道路是城市中典型的人造地物。利用高分辨率影像进行城市道路提取,对城市规划、交通发展具有重要意义。由于地物光谱的混淆性和异质性,利用传统基于光谱的分类方法很难将道路与其他城市地物区分开。针对这一问题,提出了一种利用道路边缘结构信息进行分类的方法,边缘作为光谱衍生信息对线性地物(如,道路等)识别具有明显的意义。首先,根据全色光谱波段纹理信息,利用改进的自适应Mean Shift算法进行边缘检测,最大限度减少噪声与伪边缘;然后,对边缘图像中的线段进行编组,利用统计模型依次对边缘线段求取统计特征,并将该统计特征与多光谱特征结合作为总分类特征;最后,利用监督学习方法对城市道路样本进行学习并对整个实验区域进行分类。结果表明将光谱信息与边缘统计特征融合对道路的识别精度为93%,相比传统方法78%的精度有显著的提高,因此,该方法是一种有效、可行的高分辨率遥感图像城市道路提取方法。
- 赵文智雒立群郭舟岳俊于雪滢刘晖韦晶
- 关键词：光谱特征高分辨率影像道路提取
