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一种氮化硼纳米片@铜纳米颗粒/纳米纤维素复合材料及其制备方法: 本发明涉及一种氮化硼纳米片@铜纳米颗粒/纳米纤维素复合材料及其制备方法，其包括有氮化硼纳米片、与负载在所述氮化硼纳米片的表面并形成氮化硼纳米片@铜纳米颗粒杂化填料的铜纳米颗粒，以及沉积在所述氮化硼纳米片@铜纳米颗粒杂化填...; 李磊张雨尔孜古丽·卡德尔李生娟杨光智

云计算环境下基于遗传蚁群算法的任务调度研究被引量：31: 2014年; 对云计算中任务调度进行了研究,针对云计算的编程模型框架,提出一种融合遗传算法与蚁群算法的混合调度算法。在该求解方法中,遗传算法采用任务-资源的间接编码方式,每条染色体代表一种具体调度方案;选取任务平均完成时间作为适应度函数,再利用遗传算法生成的优化解,初始化蚁群信息素分布。既克服了蚁群算法初期信息素缺乏,导致求解速度慢的问题,又充分利用遗传算法的快速随机全局搜索能力和蚁群算法能模拟资源负载情况的优势。通过仿真实验将该算法和遗传算法进行比较,实验结果表明,该算法是一种云计算环境下有效的任务调度算法。; 张雨李芳周涛; 关键词：云计算蚁群算法任务调度

基于ARMA模型预测我国货币供应量M1: 2020年; 货币供应量M1作为一个重要的先行指标,反映了经济周期和价格的波动。严密监测与调控货币供应量M1对抑制通货膨胀和促进经济健康增长具有重要的意义。因此,正确预测货币供应量M1的变动显得尤为重要。以我国货币供应量M1从2018年4月至2020年4月的月度数据为样本,通过Eviews统计软件,构建货币供应量的ARMA模型,经检验拟合效果较好且模型预测误差较小,最后利用该模型对未来3个月(2020年5—7月)的货币供应量M1进行预测。; 张雨许学军; 关键词：时间序列 ARMA模型货币供应量

网格供应链——基于时间Petri网的供应链协同管理优化: 2012年; 为了使当前供应链协同管理货物流程面临的时间效率得以提高,提出了一种将网格技术和供应链协同管理相结合的货物流程触发时间求解方式。在该求解方式中,为获得供应链货物流程的触发时间值,利用基于时间Petri网的可达性分析算法模型进行仿真计算,以在从订货、发货到收货的流程中,得到每个流程相对应的最早、最晚触发时间值,进而通过在网格环境下改善后的流程触发时间与相应的传统供应链流程触发时间值进行对比,明显的减少了时间上的浪费,提高了货物流程的时间效率,体现了将网格技术应用于供应链协同管理的优势。; 周涛李芳俞青张雨; 关键词：供应链协同管理网格时间PETRI网

掺银木质素基碳纤维的制备及电催化性能研究: 2023年; 用静电纺丝法制备了高浓度木质素基纤维垫,经热稳定和碳化,纤维垫转化为木质素基碳纤维,用作银纳米颗粒载体。用环境扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、激光拉曼光谱(Raman)、能量色散X-射线光谱(EDS)等对材料进行表征,组装成全固态锌空气电池进行测试。当木质素、聚乙烯醇(PVA)和银纳米颗粒质量比为4∶4∶1时,制备的掺银纳米颗粒木质素基碳纳米纤维(CNFs-Ag)催化剂的极限电流密度为5 mA/cm^(2),塔菲尔斜率为112.6 mV/dec,电子转移数为3.9,毒性物质产率低于10%,稳定性及耐甲醇性能优于20%(wt)商用铂碳催化剂(Pt/C),具有优异的氧还原电催化性能和广阔的的应用前景。; 路鹏飞李磊李生娟冯亚雷张雨; 关键词：木质素碳纤维银纳米颗粒电催化锌空气电池

羟基化氮化硼纳米片/纳米纤维素复合材料制备及其导热性能: 2024年; 氮化硼纳米片(BNNS)/聚合物复合材料因其高导热性能和电绝缘性能在热管理材料领域具有很大的潜力,但是由于BNNS表面化学惰性造成较高的界面热阻,导致BNNS的优越性尚未得到充分发挥。通过高温碱处理结合液相辅助超声的方法成功制备羟基化氮化硼纳米片(BNNS-OH),然后采用真空抽滤结合压制干燥方法将BNNS-OH与纤维素纳米纤维(CNF)结合制备BNNS-OH/CNF高导热复合材料。氮化硼纳米片表面修饰的羟基有利于增强与CNF之间的相容性和BNNS的分散性,从而减少界面热阻;并且一维结构的CNF不会完全覆盖导热填料,压制干燥方法可以进一步减少填料与聚合物之间的空隙,形成致密的层状结构,有利于填料间更好接触,形成连续热传导通道,这都有利于提高复合材料热导率。在负载30wt%BNNS-OH填料下,BNNS-OH/CNF的热导率高达14.571 W·m^(−1)·K^(−1),比纯CNF薄膜大约高出819%。在实际散热应用中,与CNF薄膜相比,使用BNNS-OH/CNF复合薄膜的LED芯片在150 s内温度降低了29.5℃。; 张雨李磊胡志勋李生娟诸英杰; 关键词：导热性能纳米纤维素复合材料

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张雨