彭丽霖
- 作品数：8 被引量：135H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家软科学研究计划更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 能源互联微网系统供需双侧多能协同优化策略及其求解算法被引量：39
- 2017年
- 为提高新能源利用效率,充分考虑了供给侧、需求侧以及能源转换之间的影响作用,构建了能源互联微网系统供需双侧多能协同优化策略模型,提出了求解混合整数非线性规划模型的带个体差异蚁群算法与粒子群优化算法相结合的组合算法(particle swarm optimizer-individual variation ant colony optimization,PSO-IVACO)。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区能源互联微网系统夏季和冬季典型日的实际算例中,并与传统分布式冷热电联供系统相比较,结果表明:PSO-IVACO算法求解此类问题具有可行性,考虑供需双侧的能源互联微网系统在夏季和冬季均具有显著经济和环境效益,促进了新能源并网消纳。
- 曾鸣韩旭李冉李源非彭丽霖李娜
- 系统动力学模型在电网公司经营决策支持中的应用被引量：3
- 2013年
- 对电网公司关键经营统计指标进行预测及敏感性分析,先利用加权移动平均、多元线性回归、灰色模型预测售电量指标得到三种预测结果,将GDP、人口作为神经网络的输入条件,借助Matlab软件,基于RBF神经网络的综合预测模型将三种预测结果拟合后预测出核心指标售电量;再借助STELLA软件用图形表示因素之间的相互关系和影响,进而构建系统动力学模型,定量分析了各指标间的关系,获得了所有关键指标的预测值,并选取售电量和售电均价做敏感性分析,分析售电量和售电均价变化对电网投资能力的影响程度。
- 李雪亮薛万磊彭丽霖陈英杰倪红芳李晨曾鸣
- 关键词：RBF神经网络系统动力学
- 主动配电网下分布式能源系统双层双阶段调度优化模型被引量：36
- 2016年
- 主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径,构建主动配电网双层能量管理下的双阶段调度优化模型及其求解算法。在负荷预测及间歇式能源出力预测的基础上,构建分布式能源系统的日前和实时两阶段调度优化模型。为求解上述模型,在传统帝国竞争算法(ICA)的基础上引入微分进化因子(DE),建立基于微分进化改进的帝国竞争优化算法(DE-ICA)。将所提模型应用于改造后的IEEE 33节点调度优化问题,仿真结果表明,双层双阶段调度优化能够有效地提高分布式能源利用率,降低系统运行费用,且验证了所提算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。
- 曾鸣彭丽霖王丽华李源非程敏孙辰军
- 关键词：分布式能源系统分布式发电
- 基于Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法的综合能源系统多目标协同优化运行被引量：30
- 2017年
- 为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中,结果表明:Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性;考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益,促进了新能源并网消纳。
- 曾鸣韩旭李源非刘金洁彭丽霖
- 关键词：TENT映射混沌优化
- 基于动态潜在博弈论的需求响应参与风电并网消纳的优化研究
- 2013年
- 以风电接入的孤立微网为研究对象,将用户当作调整负荷曲线的相互独立的决策者,运用动态潜在博弈论,分析和协调用户之间的互动,以最小化系统能源总成本为目标,建立基于动态潜在博弈论的需求响应参与风电并网消纳优化模型。其中用马尔科夫链预测风电出力,继而对模型所达到的纳什均衡进行分析,分为单用户和多用户两种情况,最后进行仿真计算,验证模型的有效性。研究有利于提高可再生能源发电的渗透率,将在目前能源紧缺、满足节能减排和保护环境为前提的工业发展中具有重要意义。
- 李德智石坤彭丽霖武赓曾鸣
- 关键词：需求响应
- 主动配电网下分布式能源系统规划运行及效益评价研究
- 在全球能源领域调整与变革的大背景下，加快推进能源革命，加快建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系成为新形势下我国能源发展转型的必然选择。“十三五”规划纲要指出，要“建设‘源—网—荷—储’协调发展、集成互补的能源互联网”。能...
- 彭丽霖
- 关键词：分布式能源系统需求侧响应优化运行
- 兼容需求侧可调控资源的分布式能源系统经济优化运行及其求解算法被引量：24
- 2016年
- 从分布式能源系统的优化研究着手,建立了兼容需求侧可调控资源的分布式能源系统经济优化运行模型,充分考虑了分布式能源系统中的电负荷、热负荷和冷负荷。其次,为能够解决上述多目标、非线性优化问题,提出了量子烟花算法(quantum fireworks algorithm,QFA)。最后,将所提出的模型及求解算法应用于我国西北地区某分布式能源系统的实际算例中,仿真结果表明:当分布式能源系统参与需求侧负荷优化管理时,系统总成本减少约6.17%;此外,验证了QFA算法求解此类问题的可行性。
- 曾鸣彭丽霖孙静惠刘伟武赓
- 关键词：能源互联网分布式能源系统
- 基于COA-EO混合算法的含DG的配电网Pareto最优规划被引量：3
- 2015年
- 含DG的配电网规划是一种复杂的组合优化问题,随着智能配电网的发展以及波动性可再生能源的接入,对优化模型的效率提出了更高的要求。该文提出了基于混沌优化算法(chaos optimization algorithm,COA)和极值动力学优化算法(extreme dynamics optimization algorithm,EO)相互结合的多目标问题求解模型。通过算例验证,结果表明COA-EO优化算法同时利用COA算法和EO算法的优点,从而成功避免了各自缺陷,使得普通EO算法跳出局部最优,避免了算法的早熟现象,从而得到了全局最优结果。另外,为得到更好的多目标优化结果,引入Pareto最优解,并利用所提出的COA-EO算法求解Pareto最优解。计算结果亦表明COA-EO算法的优化性能优于EO算法、遗传(genetic algorithm,GA)算法、蚁群(ant colony optimization,ACO)算法、ACO-EO算法和GA-EO算法,说明COA-EO算法是解决含DG配电网规划问题的有效工具。
- 曾鸣彭丽霖樊倩男李冉
- 关键词：PARETO最优解
