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基于网络特性的复杂产品制造过程演化机理分析被引量：1: 2016年; 针对复杂产品制造过程具有动态性、随机性和不确定性等特点,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,提出生成复杂产品制造过程网络模型的演化机制。基于演化机制,建立能有效反映实际中存在的权重和有向性,以及任务和资源同时增长的加权动态演化模型,并给出了演化模型算法。网络统计学特征分析结果表明复杂产品制造过程模型具有无标度特性。以复杂机电产品制造过程网络为例,验证了模型的有效性。; 李晓娟袁逸萍李华华冯欢欢

扰动环境下基于复杂网络的生产车间瓶颈分析: 2016年; 针对生产车间扰动所造成的系统产出效率低下和瓶颈预测困难这一问题,提出基于耦合映像格子的制造瓶颈辨识方法。首先构造生产车间网络模型,建立扰动因素动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。综合考虑网络拓扑特性及工作站节点自身特性综合影响,提出基于CML(耦合映像格子)的瓶颈状态预测模型,通过matlab程序仿真进而实现扰动环境下瓶颈节点的动态识别。最后通过某汽车装配车间内实际的生产数据和ARENA仿真实例,验证了该方法的正确性和有效性。; 李华华袁逸萍李晓娟; 关键词：复杂网络耦合映像格子

RFID和ZigBee在农机制造业仓储管理中的研究应用被引量：1: 2016年; 针对农机制造企业仓储管理过程中流程繁琐、信息统计易出错、物资信息更新滞后等问题,为促进当前农机制造企业仓储管理的信息化水平,以提高仓储管理效率,本文将嵌入式技术、射频识别(RFID)技术以及ZigBee无线通讯技术相结合,设计了一套农机制造仓储管理系统;经过实际测试,该系统能简化物资管理操作流程,减少仓储信息统计错误,并能实时反馈仓储信息,满足农机制造业仓储信息化管理需求,在RFID阅读器中嵌入ZigBee模块构建一种基于ZigBee技术RFID网络系统,扩展了RFID的读写范围且增加了RFID的读写半径,提高了农机制造业的信息化水平,为实现物联网在农业领域的应用提供了技术支持。; 王海啸袁逸萍李华华李晓娟; 关键词：农机制造仓储管理嵌入式 RFID ZIGBEE

云制造模式下QoS驱动的制造服务协作网络演化模型被引量：1: 2017年; 根据云制造服务网络本身所具有的自组织特点,以复杂网络的角度和观点来研究云制造模式下的制造服务相互作用关系,提出QoS驱动的制造服务自组织演化模型。在该模型中综合考虑制造服务QoS驱动的择优性,协作关系的动态性、连接的约束性等特点,对可能的演化结果进行理论推导和证明,从理论上证明云制造服务协作网络具有无尺度特征。该项研究揭示了云制造模式下制造服务协作的性质和演化规律提供一种新方法,为进一步探索云制造系统动力学特性提供理论基础。; 李晓娟袁逸萍孙文磊李华华; 关键词：云制造

复杂产品制造过程网络建模与演化分析被引量：1: 2016年; 针对产品制造过程集成性、复杂性、动态性和分布性等特点,应用复杂网络理论分析产品制造过程网络的结构特性与演化规律。提出生成产品制造过程网络演化模型的算法。该算法在模型增长的同时考虑了内部点、边的动态演化,在此基础上建立了动态演化模型,同时推导了产品制造过程网络分布特性。最后对复杂机电产品制造过程网络进行仿真对比,结果表明复杂产品制造过程网络具有无标度特性。; 李华华袁逸萍李晓娟田书广

复杂网络脆性理论支持的生产车间鲁棒性分析被引量：1: 2016年; 针对生产车间生产过程的鲁棒性和脆弱性问题,基于复杂网络理论,构建了生产车间网络模型,借鉴负荷-容量模型,建立了生产车间的网络故障模型;对生产车间网络进行了网络拓扑特性与鲁棒性分析,通过仿真分析的方法研究了生产车间网络的故障传播特性。最后,以某实际生产车间的生产过程为例进matlab仿真仿真实例分析了不同干扰方式下生产车间网络的鲁棒性,发现选择性干扰下生产车间网络具有脆弱性,随机干扰下生产车间网络具有较强的鲁棒性。; 李华华袁逸萍李晓娟冯欢欢; 关键词：复杂网络鲁棒性

扰动环境下作业车间网络多瓶颈识别方法研究被引量：6: 2016年; 针对扰动环境下作业车间多瓶颈识别困难、瓶颈漂移后的瓶颈识别缺乏全局性和实效性这一问题,构建了基于网络特性的多瓶颈动态识别方法。首先,根据设备工装、工艺路线、物流路径以及产品配置等多层次生产数据,构造作业车间网络模型;其次,建立作业车间网络动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。对瓶颈内涵进行扩充,综合考虑节点自身动力学特性、节点间拓扑耦合影响机理及扰动在生产网络中的传播机制,建立基于耦合映射格子(CML)的瓶颈识别算法,实现作业车间瓶颈的量化描述和连续预测;最后,对某机电企业作业车间进行瓶颈的动态监控和预测。结果表明:在扰动环境下,CML模型能够较好地预测各工作站瓶颈度走势,其中工作站R1平均瓶颈度为1.12,瓶颈持续时间长达40h;工作站R3的平均瓶颈度为1.05,瓶颈持续时间为10h;工作站R1、R3首先成为系统的瓶颈,随着加工进度的推移,工作站R1和R24交替成为系统瓶颈。研究结果与该企业实际情况具有很好的一致性,验证了该方法的有效性和准确性。; 李晓娟孙文磊袁逸萍李华华; 关键词：复杂网络

复杂生产过程故障修复紧迫性分级研究被引量：1: 2017年; 复杂生产过程中受不确定性扰动因素的作用不可避免的会导致作业车间资源的退化、故障以及失效,针对故障资源修复顺序对多资源耦合的复杂生产系统性能(如交货期、生产成本等)的影响,引入复杂网络理论构建复杂生产作业车间网络模型,对生产特性和网络拓扑特性进行深入研究,对资源的故障修复进行紧迫性分级。综合考虑影响故障修复紧迫性的三个因素:是否发生在关键路径上、不可替代程度、故障节点的网络重要度,采用模糊综合评判的方法,将故障节点分为紧急、严重和一般三个层次,并计算出具体的紧迫度值。该模型为故障修复策略提供新的视角,为科学决策修复顺序提供理论依据。最后通过仿真实例验证了该方法的可行性。; 谢旺袁逸萍李晓娟李华华; 关键词：模糊综合评判

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李华华