李晓明
- 作品数：8 被引量：54H指数：3
- 供职机构：沈阳航空航天大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于虚拟机技术的“Oracle数据库”课程教学设计与实践被引量：1
- 2017年
- 针对计算机专业"Oracle数据库"课程的特点,分析了目前教学过程中存在的问题及国内外研究现状,介绍了虚拟机和电子教室软件,描述了基于虚拟机的"Oracle数据库"课程的教学设计与实践,在充分贯彻培养学生数据库管理和开发的实际操作能力的理念下,构建了以虚拟机软件为基础,以电子教室软件为手段的一套比较完善的Oracle数据库教学体系。实践证明,该教学体系对提升学生的实际操作能力有较大帮助。
- 安云哲夏秀峰李晓明
- 关键词：ORACLE数据库虚拟机
- Web病毒式营销核心群体推荐效力预测模型
- 2014年
- 目前,通过核心群体推荐效力预测机制实现合理化制定Web病毒式营销核心群体营销策略的研究亟待深入.针对现有的预测机制忽略了核心群体在推荐过程的不同阶段中推荐数量随机波动较大,导致预测精度过于粗糙,不利于商家制定合理营销策略的问题,提出一种Web病毒式营销核心群体推荐效力预测模型(PMRECG).该预测模型基于病毒式营销的特点,分析核心群体对于营销商品当前的推荐行为及其网络影响集中用户的购买行为,结合核心群体的历史推荐信息,在此基础上创建预测模型,使预测精度更加准确,有助于商家根据预测结果及时调整营销策略.实验对比结果表明,Web病毒式营销核心群体推荐效力预测模型有效提高了预测精度和商家满意度.
- 夏秀峰王娜李晓明
- 基于规则匹配的RFID复杂事件检测框架及方法被引量：2
- 2012年
- 无线射频识别技术(RFID)催生和促进了物联网(IoT)的发展。RFID原始数据的海量性和语义隐含性等特点对RFID数据处理提出了挑战,为此将复杂事件处理技术引入RFID数据处理中。把RFID数据定义为事件,按照给定的规则,检测出相应的复杂事件。现有基于树的复杂事件检测方法不支持事件的数值属性的条件约束,提出了一种RFID复杂事件描述规则和基于规则匹配的检测框架,能够高效地处理RFID数据流,在此基础上,进一步改进了RFID复杂事件检测方法(RCEDA),提高了时序约束下非自发事件的检测效率。
- 夏秀峰边永李晓明
- 关键词：RFID
- 基于加权小世界网络模型的用户聚类技术被引量：2
- 2010年
- 传统的无加权小世界网络在用户聚类中具有良好的性质,但不能准确表达用户之间的紧密关系,导致用户聚类效果不够良好。为此在网络中引入了加权边,并利用小世界网络理论对系统中的用户网络进行分析,定义和计算了流动阻力和流动效率,建立了加权的小世界网络模型,并提出了此模型下的重连边算法。实验表明,与传统的小世界网络模型相比,该模型能更好地对用户进行聚类,收敛速度更快,聚类效果更好。
- 夏秀峰赵新萍李晓明
- 关键词：小世界网络用户聚类
- 基于模糊综合评判的试验台故障诊断方法被引量：1
- 2012年
- 提出了基于数据融合的模糊综合评判试验台故障诊断方法,该方法利用模糊输入向量和模糊关系矩阵的广义合成运算和最大隶属度原则,根据各故障原因与故障征兆之间不同程度的因果关系,在综合考虑所有征兆的基础上,对试验台进行故障诊断,并且利用模糊综合评判系数,给出故障诊断结果的可信度等级。通过对某型试验台氧系统14种故障的诊断结果验证了该方法有效性,A级正确率高于90%。
- 杨贺冯志刚李晓明
- 关键词：模糊综合评判试验台故障诊断
- 一种个性化标签云中的标签排序算法被引量：5
- 2011年
- 社会化标签能够直接反映用户兴趣和商品特征,因而可用于个性化推荐系统中。使用标签进行推荐时,需要将其排序,而现有标签云中的标签排序都是按标签被标记次数或字典顺序进行降序排列的,这些排列方式未考虑用户个性化的需求和标签的时效性。提出了一种个性化标签云中的标签排序算法,通过用户自身的兴趣与挖掘出的用户潜在兴趣进行标签排序,从而构建个性化的标签云,并根据用户兴趣的变化定期对标签云进行更新,可以更好地发现电子商务网站中用户感兴趣的商品。实验对比结果表明,个性化标签云中的标签排序算法能够有效的提高商品推荐质量。
- 夏秀峰张姝李晓明
- 关键词：电子商务个性化推荐社会化标签标签云
- 分流机制下的RFID不确定数据清洗策略被引量：5
- 2011年
- 无线射频识别技术(RFID)是物联网的关键技术之一。RFID原始数据的不确定性和海量性严重影响了该项技术的发展。通过对不确定数据特征进行分析,建立了一套分流机制下的RFID数据清洗策略。该清洗策略引入清洗队列的概念,根据清洗节点的判断条件选择最佳的清洗路线,无需遍历清洗系统中的所有清洗节点,从而节省了大量的数据传输和清洗等待时间。实验表明,该策略很好地缓解了数据传输压力,有效地提高了数据清洗的效率。
- 夏秀峰玄丽娟李晓明
- 关键词：RFID物联网不确定数据
- 一种基于用户行为的兴趣度模型被引量：38
- 2012年
- 个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣。在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐。实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度。
- 王微微夏秀峰李晓明
- 关键词：电子商务个性化推荐用户行为
