李海锋
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：河南省杰出青年科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Misère规则下确定Wythoff’s游戏最优策略的基因方法
- 2010年
- 研究misère规则下的Wythoff's游戏,用基因的方法确定出所有P-位置,进而给出了在standard规则下的P+位置与misère规则下的P-位置之间的联系.
- 刘文安李蓓李海锋马迎宾
- 关键词：基因
- Misère规则下Mouse游戏的最优策略被引量：1
- 2010年
- 研究misère规则下一种新的公平组合游戏——Mouse游戏.确定出Mouse游戏的所有P位置,从而得到Mouse游戏的最优策略.
- 刘文安马迎宾李海锋李蓓
- 噪声干扰下m^(2)OLS算法的稀疏重构分析
- 2021年
- 修正的多重正交最小二乘(modified multiple orthogonal least squares,m^(2)OLS)算法是在多重正交最小二乘算法(multiple orthogonal least squares,m OLS)的基础上提出的.利用m^(2)OLS算法能够从模型y=Ax+v中重构稀疏信号x.借助预选取规则,m^(2)OLS算法的复杂度低于m OLS.在三类噪声干扰下,本文给出保证m^(2)OLS算法每次迭代至少选取一个正确指标的充分条件.该条件是在约束等距性质(restricted isometry property,RIP)框架下给出的.在第一次迭代中,本文给出m^(2)OLS算法不能选取正确指标的条件.与现有的结果相比,本文中的结果具有一定优势.
- 李海锋李海锋谌稳固
- 关键词：压缩感知正交最小二乘
- 基于全局-局部图嵌入的轴承故障诊断
- 2024年
- 传统基于图的故障诊断框架通常是利用高维数据某种结构关系构造相似图以揭示样本间的几何结构,造成数据其他结构信息丢失,无法准确提取出表征轴承运行状态的低维特征。提出了一种新的基于图的无监督特征提取方法,该方法在构造图的过程中同时考虑了高维数据的全局和局部结构,称为全局–局部图嵌入,该方法首先利用数据的全局结构信息构造一个无向图。然后,通过构造局部结构信息赋予无向图中边相应的权重,得到一个全局–局部图联合表示凸优化问题,并根据得到权重评估样本间的相似性。最后,通过在低维空间中保持样本间的相似性不变计算低维嵌入结果。相较于单一的图结构表示法,构造的全局–局部联合图充分利用了高维数据固有的全局和局部结构信息。此外,通过保持样本间的相似性能有效提取出高维轴承数据的本质特征,实验结果表明,提出的基于全局–局部图嵌入的特征提取方法较现有的方法具有明显优势。
- 宋国珍李海锋
- 关键词：故障诊断高维数据特征提取
