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李盼

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：生物学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇增强拉曼光谱
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇拉曼
  • 2篇拉曼光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇表面增强拉曼
  • 2篇表面增强拉曼...
  • 1篇杀螟硫磷
  • 1篇谱学
  • 1篇硫磷
  • 1篇光谱学
  • 1篇SERS
  • 1篇SLR

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇李淼
  • 2篇曾新华
  • 2篇翁士状
  • 2篇郑守国
  • 2篇陈晟
  • 2篇李盼
  • 1篇朱泽德
  • 1篇尤聚军
  • 1篇郑晓菊

传媒

  • 1篇中国激光
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于表面增强拉曼光谱的杀螟硫磷定量分析被引量：10
2013年
结合主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）回归与表面增强拉曼光谱（SERS）实现杀螟硫磷溶液浓度的定量分析。测量600～1800cm。杀螟硫磷溶液SERS，对特征峰附近的光谱分别进行一阶导数绝对值、多元散射校正（MSC）与标准正态变换等预处理；利用PCA与PLS回归构建浓度预测模型。通过分组交替法检验模型性能，发现MSC处理后的光谱建立模型的预测准确度最高，分析精度满足杀螟硫磷的检测要求。
翁士状郑守国李盼陈晟曾新华李淼郑晓菊
关键词：光谱学表面增强拉曼光谱主成分分析杀螟硫磷
基于SERS与PCA-SLR实现乙基对氧磷定量检测被引量：1
2013年
利用表面增强拉曼光谱(SERS),结合主成分分析(PCA)与分段线性回归(SLR)算法实现乙基对氧磷的定量检测。首先采集820～1 630cm-1乙基对氧磷溶液SERS,并对820～1 630cm-1(全范围)与845～875cm-1(特征范围)光谱分别进行标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数绝对值、二阶导数等预处理;然后经PCA降维后利用SLR建立乙基对氧磷溶液浓度预测模型。通过对比不同模型的预测准确度,发现特征范围光谱采用MSC预处理后所建立的模型为最优,总体预测均方误差值(RMSEP)为0.33,满足乙基对氧磷定量检测的需要。
翁士状陈晟曾新华李盼郑守国尤聚军李淼朱泽德
关键词：表面增强拉曼光谱主成分分析
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